基于硅基SERS传感器的比率型ATP定量检测策略以及人工智能DNA分析
发布时间:2021-07-31 06:03
核酸是由不同核苷酸组成的一类生物大分子。除了作为遗传信息的载体以外,特定序列的核酸还具有特定的功能。核酸适配体(aptamer)是一类经过筛选的、能与靶标分子特异性结合的单链核苷酸。例如,将单链DNA文库与腺嘌呤核苷三磷酸(adenosine triphosphate,ATP)结合,可以筛选出与ATP特异性结合的核酸适配体。一方面,利用核酸的特定功能,可以实现特异性的分析检测。另一方面,核酸检测及序列分析具有重要的基因组学意义,科研人员需要发展快速和精确的核酸检测分析手段。表面增强拉曼散射(surface-enhanced Raman scattering,SERS)技术可以提供指数级放大的拉曼信号,具有优异的灵敏度和良好的特异性,因此被广泛应用于分析检测领域。基于硅纳米杂化物的固相SERS基底(例如,银纳米颗粒修饰的二维硅片(silver nanoparticles-decorated silicon wafer,Ag NPs@Si)和金纳米颗粒修饰的三维硅纳米线阵列(gold nanoparticles-modified silicon nanowire array,Au NPs@...
【文章来源】:苏州大学江苏省 211工程院校
【文章页数】:109 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
瑞利散射和拉曼散射示意图
基于硅基 SERS 传感器的比率型 ATP 定量检测策略,并且相互之间不产生信号干扰。为了直观我们在相同条件下,分别将相同浓度的 Cy3 和面,并测试两组样品的 SERS 光谱图。如图 ~1800 cm-1范围内的 SERS 光谱图,绿色虚线Cy3 在 1191、1467、1595 cm-1处都具有较强OX 在 800~1800 cm-1范围内的 SERS 光谱图征峰。其中,ROX 在 1352、1507、1649 cm-1色曲线表示的是 Cy3 和 ROX 的 SERS 光谱图我们选择 Cy3 在 1595 cm-1处的特征峰作为内动46;我们选择 ROX 在 1507 cm-1处的特征-C 环状伸缩振动47。比率信号即为检测信号
ERS 传感器的比率型 ATP 定量检测策略以及人工智能 DNA 分析 颗粒原位生长在硅片上的 SERS 基底(AgNPs@Si)。具有不同表性抑癌基因片段(p16-15 bp、p16-30 bp、p16-50 bp、p21-15 b-50 bp、p53-15 bp、p53-30 bp 和 p53-50 bp)作为模式检测物,将SERS 芯片表面,获取高质量的 SERS 光谱数据,并构建相应的 S些高标准的 SERS 信号输入到深度神经网络的输入层。深度神经、隐藏层和输出层组成。在构建的多层处理结构中,通过反向RS 数据的非线性数据关系,用以对机器进行训练,并实现无标记
本文编号:3312919
【文章来源】:苏州大学江苏省 211工程院校
【文章页数】:109 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
瑞利散射和拉曼散射示意图
基于硅基 SERS 传感器的比率型 ATP 定量检测策略,并且相互之间不产生信号干扰。为了直观我们在相同条件下,分别将相同浓度的 Cy3 和面,并测试两组样品的 SERS 光谱图。如图 ~1800 cm-1范围内的 SERS 光谱图,绿色虚线Cy3 在 1191、1467、1595 cm-1处都具有较强OX 在 800~1800 cm-1范围内的 SERS 光谱图征峰。其中,ROX 在 1352、1507、1649 cm-1色曲线表示的是 Cy3 和 ROX 的 SERS 光谱图我们选择 Cy3 在 1595 cm-1处的特征峰作为内动46;我们选择 ROX 在 1507 cm-1处的特征-C 环状伸缩振动47。比率信号即为检测信号
ERS 传感器的比率型 ATP 定量检测策略以及人工智能 DNA 分析 颗粒原位生长在硅片上的 SERS 基底(AgNPs@Si)。具有不同表性抑癌基因片段(p16-15 bp、p16-30 bp、p16-50 bp、p21-15 b-50 bp、p53-15 bp、p53-30 bp 和 p53-50 bp)作为模式检测物,将SERS 芯片表面,获取高质量的 SERS 光谱数据,并构建相应的 S些高标准的 SERS 信号输入到深度神经网络的输入层。深度神经、隐藏层和输出层组成。在构建的多层处理结构中,通过反向RS 数据的非线性数据关系,用以对机器进行训练,并实现无标记
本文编号:3312919
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