基于Agent的城市交通区域协调控制及优化研究

发布时间：2021-09-28 19:00

　　城市交通一直是同城市发展关系最为密切的方面之一，城市交通问题也是一直困扰交通各界人士的主要问题。交通拥堵、交通安全、环境污染已成为社会关注的焦点。城市交通控制作为组织、控制交通流的主要手段之一，在解决城市交通问题中担负着重要责任。城市交通控制系统经过几十年的发展，从固定配时信号控制系统、感应式控制到自适应控制系统，不断地随着科技的发展而进步。在信息化和科技高速发展的今天，随着智能运输系统（ITS）的研究与发展，当今学者对城市交通控制系统的研究转向了智能化控制，通过引入自动控制、人工智能能先进的技术，实现交通控制的智能化。本论文正是从这个角度出发，对基于Agent的城市道路区域协调控制及优化及相关联的信息共享和标准化等方面进行了研究。第一章介绍了论文的研究背景。随着汽车保有量的增加和公众出行需求的增长，交通拥挤等问题日渐严重，而现有的交通管控设施已逐渐不能满足日益增长的交通需求。21世纪的新经济时代也对交通管理与控制提出了新的要求。ITS是顺应时代而产生的智能化的交通系统发展方向，也被认为是解决交通问题的最有效方法和手段。如何发展传统的交通控制系统，使其融入ITS大系统中是当前亟需解决的... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：100 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

任务公担

吉林大学硕士学位论文 基于Agent的城市交通区域协调控制及任务公担指的是多智能体相互协作，分担各子任务的计算负荷，而个智能体的任务太重无法完成时，它可以将任务分解，让其它智能体承成。其形式如图 2-3 所示，这种形式下的控制是目标驱动（goal drive图 2-3 任务公担

Agent的EAI结构

【参考文献】：
期刊论文
[1]交通信号区域协调优化的多智能体博弈模型[J]. 李振龙,陈德望.  公路交通科技. 2004(01)
[2]城市交通诱导策略的探讨[J]. 李振龙.  交通科技. 2003(01)
[3]基于再励学习与遗传算法的交通信号自组织控制[J]. 杨煜普,欧海涛.  自动化学报. 2002(04)
[4]多智能体在交通控制系统中的应用[J]. 俞峥,李建勇.  交通运输工程学报. 2001(01)
[5]多智能体技术应用综述[J]. 刘金琨,尔联洁.  控制与决策. 2001(02)
[6]城市交通控制研究的新发展[J]. 欧海涛,张文渊,张卫东,许晓鸣.  信息与控制. 2000(05)
[7]多智能体控制系统的设计与实现[J]. 刘金琨,王树青.  控制理论与应用. 1999(04)
[8]智能运输系统(一)智能运输系统的开发背景与研究内容[J]. 陆化普,史其信.  汽车与社会. 1998(12)
[9]黑板结构在控制系统中的应用[J]. 张剑,汪秉文.  广东自动化与信息工程. 1996(04)
[10]论接口与接口标准化[J]. 花慕才.  中国标准化. 1994(05)

博士论文
[1]基于Agent的智能交通控制策略与可视化动态仿真研究[D]. 孙晋文.中国农业大学 2001



本文编号：3412409