基于我国银行间债券市场的人工智能与金融监管结合的研究

发布时间：2021-10-08 12:32

　　在过去的三年汇总,国内人工智能的火爆程度引发了全世界的关注。人工智能技术手段也开始在各个行业中开始进行尝试和探索。银行间债券市场也在顺应科学技术的快速发展,逐渐的在多个业务场景中引入人工智能技术手段,通过先进技术手段解决传统业务中可改进的部分。本文研究内容是希望通过分析银行间债券市场与人工智能结合的实际应用,判断人工智能是否能够给银行间债券市场的发展提供解决实际难题的方法。以及这些技术手段在银行间债券市场的应用中存在的问题,和这些问题是否能有相对应的解决手段。人工智能在国内的兴起速度很快,很多领域都在积极地探索和尝试与之进行结合。实际上,人工智能在国内的发展却是历经坎坷的。鉴于人工智能在国内可参考的文献和应用并不是很多,本片论文结构主要分为两大部分。一部分是通过查找文献资料,对人工智能基本概念,国内和国外的发展沿革进行简单的介绍,首先明确什么是人工智能,它是一类什么样的学科,发展进化的基础是什么。在人工智能的应用中,我国金融领域中是通过哪些角度进行结合。二是人工智能与银行间债券市场金融监管结合的实际应用。通过分析应用案例介绍人工智能与银行间债券市场金融监管结合的内容和方式。这些应用案例... 

【文章来源】：对外经济贸易大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：44 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

金融机构需求和人工智能的应用场景资料来源于恒生电子

图 2.2 智能投研流程顾示意图资料来源于自行整理投研分析类智能投顾，主要是面向大众的研究员与分析师。互联网时代的到来，获取数据不再是难事。然而，再获取了海量的数据后，如何从中提取出对投资和决策有价值的数据却变得十分困难。投研分析类智能投顾的应用，就是通过

图 2.3 终端用户需求和人工智能应用场景资料来源于恒生电子从上面的图表中可以清晰展现出终端个人用户的诉求。这些诉求与人工智能的结合不仅可以提升对用户的服务感受，更能提高金融机构对终端用户的服务质

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3424166