人工智能芯片发展的现状及趋势

发布时间：2021-12-18 12:11

　　人工智能芯片是人工智能技术的重要组成部分,是实现人工智能算法的硬件基础,也是人工智能时代的战略制高点。分析了现有人工智能芯片的种类、特点、技术路线和市场情况,阐述了当前人工智能芯片面临的机遇与挑战,展望了其未来发展趋势。 

【文章来源】：科技导报. 2018,36(17)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 AI芯片概述
2 AI芯片类型及发展情况
    2.1 AI加速芯片
        2.1.1 GPU
        2.1.2 FPGA
        2.1.3 DSP
        2.1.4 众核处理器
        2.1.5 ASIC
    2.2 类脑仿生芯片
    2.3 通用AI芯片
3 AI芯片市场现状
4 AI芯片未来趋势
    4.1 通用AI计算
    4.2 通用AI芯片
5 AI芯片面临的机遇与挑战


【参考文献】：
期刊论文
[1]地平线:架构创新BPU 算法+芯片+云一体化[J]. 孙永杰.  通信世界. 2018(13)
[2]现场可编程门阵列FPGA芯片及其应用[J]. Jeff Dorsch.  集成电路应用. 2018(01)
[3]图形处理器的历史现状和发展趋势[J]. 韩俊刚,刘有耀,张晓.  西安邮电学院学报. 2011(03)
[4]XMOS重新定义晶圆——软件定义芯片挑战ASIC、ASSP以及FPGA[J]. Tom R.Halfhill,马志强.  电子产品世界. 2007(10)



本文编号：3542368