基于人工智能技术的抑郁症研究进展

发布时间：2022-01-04 00:55

　　人工智能已尝试应用于临床医学各领域。作为最常见的精神疾病之一,抑郁症近来成为研究热点。本文综述人工智能相关技术在抑郁症中的应用,包括基于人工智能的声学特征、脑电和生理生化信息及脑影像学分析等抑郁症识别和辅助诊断方法,及其在抑郁症预警和干预方面的应用,并讨论其优势、不足与展望。 

【文章来源】：中国临床心理学杂志. 2020,28(01)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 基于人工智能的抑郁症声学特征分析
2 基于人工智能的抑郁症脑电和生理生化信息分析
    2.1 脑电图（electroencephalography,EEG)
    2.2 脑磁图（magnetoencephalography,MEG)
    2.3 外周血生化指标
3 基于人工智能的抑郁症脑影像学分析
4 人工智能在抑郁症预警与干预中的应用
    4.1 预警
    4.2 干预
5 人工智能技术应用于抑郁症的优势、不足及展望
    5.1 优势
    5.2 不足
    5.3 展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]网络版计算机化的认知行为治疗在中国人群的应用及有效性[J]. 李金阳,张宁,张斌,王振,王纯.  中华行为医学与脑科学杂志. 2018 (02)
[2]采用语音的抑郁症诊断研究述评[J]. 周爱保,鲁小勇,吴文意,徐世鹏.  小型微型计算机系统. 2017(11)
[3]抑郁症的计算机化认知行为治疗[J]. 任志洪,黎冬萍,江光荣.  心理科学进展. 2011(04)

硕士论文
[1]当事人对“AI”心理咨询的知觉和体验研究[D]. 史梦璐.华中师范大学 2018



本文编号：3567321