当前国际传媒领域人工智能研究的学术热点与框架——基于EBSCO数据库2016年英文文献的文献计量学方法

发布时间：2022-01-11 11:23

　　传媒人工智能作为研究传播媒介与智能化技术的一门综合性学科,其研究范畴综合了传播学、计算机学科、信息科学、认知科学等多个学科,随着近年来数字技术的发展和信息革命的推进,传媒人工智能成为业界和学界探讨的重要议题。本文结合文献计量法中的内容分析法和共词分析法,对EBSCO数据库中收录的2016年一整年人工智能中与传播学相关的英文学术论文做定量分析,试图描绘英文文献视域内的国际传媒业人工智能的研究热点与框架,以期为以后的相关的研究提供借鉴与参照。 

【文章来源】：东南学术. 2018,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

图12016年境外传媒人工智能研究选题热点聚类分析图

《东南学术》2018年第2期60图12016年境外传媒人工智能研究选题热点聚类分析图三、热点知识的关联构造与分布图谱：基于多维尺度分析多维尺度分析是共词分析绘制知识图谱的重要方法之一，能够将研究关键词以点状分布呈现，点之间的空间距离反映了关键词之间的相似性，因此词汇之间的语义距离就可以利用二维或三维的空间距离加以反映，能够相对直观地发现传媒人工智能研究领域内存在的研究热点。高度关联的词语聚合在一起,处于词团最中心位置的词与其他词的关联最密切，地位最核心。通过多维尺度分析绘制出的热点知识图谱是对聚类分析结果的进一步聚合，对热点研究问题的描述更加集中概括。通过对相异矩阵的多维尺度分析和聚类分析，运用传播学专业知识，绘制出热点知识图谱（如图2），将2016年传媒人工智能研究热点划分为三大领域：人工智能应用、新媒体与社会、算法与通信。图22016年境外传媒人工智能研究热点知识图谱

【参考文献】：
期刊论文
[1]西方传媒经济学发展的学科图谱——基于文献计量学的分析（2003—2014）[J]. 喻国明,潘佳宝.  辽宁大学学报(哲学社会科学版). 2016(01)



本文编号：3582696