人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述
发布时间：2022-01-17 01:28
"人工智能+高等教育"受政策推动,以智能技术变革高校人才培养模式成为政策关注的重点。"人工智能+高等教育"处于教育信息化2.0阶段,其本质内涵是强调智能技术对高等教育的全面变革;社会认知分析表明,公众关注"人工智能+高等教育"中的人才培养问题,关注"人工智能+人才培养"上的智能技术应用问题。当前对"人工智能+高等教育"的研究中,关注点包括支持学生学习的学习分析技术和自适应学习,未来教师的能力转型和持续提升,教学管理上的流程变革和新型评估,教学资源上的资源建设和开放共享,学习环境上的技术升级和环境设计。未来人工智能赋能高校人才培养需要从学生、教师和学校三方逐步融入,提升学习、教学、管理、资源与环境等关键要素,最终实现对高校人才培养模式的全面变革。
【文章来源】：电化教育研究. 2019,40(11)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
近年来出台的有关教育信息化的相关政策发展图谱
”“推动”）。聚焦到人才培养领域，智能技术在人才培养中的使用受到关注。以同样的方法进行“人工智能+人才培养”概念的社会认知分析，如图2（右）所示。公众关注产业对人才的需求（“产业”“时代”“领域”），在培养方式上关注国际化（“国际”“世界”）、产学研合作（“合作”“成立”）和智能技术应用（“智能”“技术”“应用”“AI”），关注“专业”建设，并在人才培养规格中强调“创新”。图2“人工智能+高等教育”与“人工智能+人才培养”概念的社会认知图“人工智能+高等教育”概念从“人工智能+教育”而来，强调人工智能对高等教育的全面变革作用。而在社会公众的认知中，智能技术变革当前高校的人才培养模式成为重点，公众期待人工智能时代高校在人才培养方式、创新能力培养上有所突破。四、“人工智能+高等教育”的研究关注人才培养各要素为深入了解“人工智能+高等教育”的研究情况，本文进行了两部分资料的收集：一是发表的期刊论文，二是国内外各类高校、研究机构、智库等面向公众发布的研究报告。根据李德毅院士的观点，如果将“互联网+”比作一个大鹏鸟，云计算和大数据构成双翼，而骑在这只大鹏鸟上的就是人工智能，深度学习是人工智能当前热门的算法，机器人是基于人工智能的研发成果[5]。可见，人工智能是当前新一代信息技术的核心，但只单纯地关注人工智能还不够，人工智能技术的发展和应用离不开其他相关技术的支持和辅助，?
逖?袄砺廴衔?，知识不是通过教师传授得到的，而是学习者在一定的情境及社会文化背景下，借助他人（包括教师和学习伙伴）的帮助，利用必要的学习资料，通过意义建构的方式而获得的。人工智能技术支持下的人才培养应该是促进学生自主建构知识的过程，教师教学的调整、资源的建设共享、管理服务的创新和学习环境的提升都应该最终服务于学生学习。围绕“学习者中心”，人工智能对人才培养中学生—教师—学校的职能进行了重新定位，如图3所示。图3人工智能支持高校人才培养中的相关主体具体来说，面向学生，人工智能将由弱到强发挥补偿教学、支持自主探究学习和智能书童的作用；面向教师，人工智能将能支持教学改进，进而支持教师角色转型，最终发展到支持教学自动化；面向学校，人工智能将能促进学校改进、构建新型家校关系以及新110
【参考文献】：
期刊论文
[1]论智能时代的人—机合作式学习[J]. 王竹立. 电化教育研究. 2019(09)
[2]人工智能视阈下教育治理的技术功用与困境突破[J]. 侯浩翔,钟婉娟. 电化教育研究. 2019(04)
[3]智能教育时代下人机协同智能层级结构及教师职业形态新图景[J]. 朱永海,刘慧,李云文,王丽. 电化教育研究. 2019(01)
[4]人工智能融入学校教育的发展趋势[J]. 刘德建,杜静,姜男,黄荣怀. 开放教育研究. 2018(04)
[5]人工智能在奔跑 教育的机遇与挑战——在“北京联合大学智能机器人产学研合作与人才培养创新发展研讨会暨机器人学院成立大会”上的报告[J]. 李德毅. 北京联合大学学报. 2016(03)
[6]开放大学教学资源配送管理云平台的设计与实践[J]. 陈硕,沈光辉. 中国远程教育. 2016(05)
[7]个性化自适应学习研究——大数据时代数字化学习的新常态[J]. 姜强,赵蔚,李松,王朋娇. 中国电化教育. 2016(02)
[8]基于物联网的智慧校园建设与研究——以云南师范大学为例[J]. 徐玉妃,杨昆,袁凌云,罗毅. 云南师范大学学报(自然科学版). 2016(01)
[9]互联网教学与高校人才培养[J]. 钟秉林. 中国大学教学. 2015(09)
[10]I-时代的高校信息化教学资源建设探析——以开放大学为例[J]. 方兵,杨成. 远程教育杂志. 2013(06)
本文编号：3593781
【文章来源】：电化教育研究. 2019,40(11)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
近年来出台的有关教育信息化的相关政策发展图谱
”“推动”）。聚焦到人才培养领域，智能技术在人才培养中的使用受到关注。以同样的方法进行“人工智能+人才培养”概念的社会认知分析，如图2（右）所示。公众关注产业对人才的需求（“产业”“时代”“领域”），在培养方式上关注国际化（“国际”“世界”）、产学研合作（“合作”“成立”）和智能技术应用（“智能”“技术”“应用”“AI”），关注“专业”建设，并在人才培养规格中强调“创新”。图2“人工智能+高等教育”与“人工智能+人才培养”概念的社会认知图“人工智能+高等教育”概念从“人工智能+教育”而来，强调人工智能对高等教育的全面变革作用。而在社会公众的认知中，智能技术变革当前高校的人才培养模式成为重点，公众期待人工智能时代高校在人才培养方式、创新能力培养上有所突破。四、“人工智能+高等教育”的研究关注人才培养各要素为深入了解“人工智能+高等教育”的研究情况，本文进行了两部分资料的收集：一是发表的期刊论文，二是国内外各类高校、研究机构、智库等面向公众发布的研究报告。根据李德毅院士的观点，如果将“互联网+”比作一个大鹏鸟，云计算和大数据构成双翼，而骑在这只大鹏鸟上的就是人工智能，深度学习是人工智能当前热门的算法，机器人是基于人工智能的研发成果[5]。可见，人工智能是当前新一代信息技术的核心，但只单纯地关注人工智能还不够，人工智能技术的发展和应用离不开其他相关技术的支持和辅助，?
逖?袄砺廴衔?，知识不是通过教师传授得到的，而是学习者在一定的情境及社会文化背景下，借助他人（包括教师和学习伙伴）的帮助，利用必要的学习资料，通过意义建构的方式而获得的。人工智能技术支持下的人才培养应该是促进学生自主建构知识的过程，教师教学的调整、资源的建设共享、管理服务的创新和学习环境的提升都应该最终服务于学生学习。围绕“学习者中心”，人工智能对人才培养中学生—教师—学校的职能进行了重新定位，如图3所示。图3人工智能支持高校人才培养中的相关主体具体来说，面向学生，人工智能将由弱到强发挥补偿教学、支持自主探究学习和智能书童的作用；面向教师，人工智能将能支持教学改进，进而支持教师角色转型，最终发展到支持教学自动化；面向学校，人工智能将能促进学校改进、构建新型家校关系以及新110
【参考文献】：
期刊论文
[1]论智能时代的人—机合作式学习[J]. 王竹立. 电化教育研究. 2019(09)
[2]人工智能视阈下教育治理的技术功用与困境突破[J]. 侯浩翔,钟婉娟. 电化教育研究. 2019(04)
[3]智能教育时代下人机协同智能层级结构及教师职业形态新图景[J]. 朱永海,刘慧,李云文,王丽. 电化教育研究. 2019(01)
[4]人工智能融入学校教育的发展趋势[J]. 刘德建,杜静,姜男,黄荣怀. 开放教育研究. 2018(04)
[5]人工智能在奔跑 教育的机遇与挑战——在“北京联合大学智能机器人产学研合作与人才培养创新发展研讨会暨机器人学院成立大会”上的报告[J]. 李德毅. 北京联合大学学报. 2016(03)
[6]开放大学教学资源配送管理云平台的设计与实践[J]. 陈硕,沈光辉. 中国远程教育. 2016(05)
[7]个性化自适应学习研究——大数据时代数字化学习的新常态[J]. 姜强,赵蔚,李松,王朋娇. 中国电化教育. 2016(02)
[8]基于物联网的智慧校园建设与研究——以云南师范大学为例[J]. 徐玉妃,杨昆,袁凌云,罗毅. 云南师范大学学报(自然科学版). 2016(01)
[9]互联网教学与高校人才培养[J]. 钟秉林. 中国大学教学. 2015(09)
[10]I-时代的高校信息化教学资源建设探析——以开放大学为例[J]. 方兵,杨成. 远程教育杂志. 2013(06)
本文编号：3593781
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