传统方法、新兴方法及人工智能方法评估骨龄的研究进展

发布时间：2022-02-15 01:04

　　骨龄是人体生物年龄的重要组成,可较准确地反映个体发育和成熟情况,在评估儿童生长发育、诊断内分泌疾病等方面发挥着重要作用。传统骨龄读片法存在耗时长、准确率低、过程复杂等缺点。随着人工智能的发展,骨龄评估逐渐向人工智能自动化识别发展。本文围绕骨龄评估的传统方法、新兴方法及人工智能方法的研究进展进行综述。 

【文章来源】：中国介入影像与治疗学. 2019,16(06)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 传统骨龄评估方法
    1.1 计数法
    1.2 图谱法
    1.3 计分法
2 新兴骨龄评估方法
    2.1 超声
    2.2 双能X线吸收测量法 (dual energy X-ray absorptiometry, DXA)
    2.3 MRI
3 人工智能评估骨龄
    3.1 概况及发展
    3.2 优势


【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于支持向量机实现骨骺发育分级的自动化评估[J]. 王亚辉,王子慎,魏华,万雷,应充亮,朱广友.  法医学杂志. 2014(06)
[4]骨龄评价在儿童保健中的作用[J]. 王燕,张绍岩,蒋竞雄.  中国儿童保健杂志. 2013(03)
[5]儿童青少年骨龄评估的现状与展望[J]. 孔倩倩,田军.  医学影像学杂志. 2011(06)
[6]超声评价小儿骨龄的研究进展[J]. 吴娇娇,杨晓明,朱向明.  中国介入影像与治疗学. 2010(04)
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[9]中国儿童青少年骨龄测评系统的临床应用[J]. 刘裕恒,吴大哲,戴艺.  华夏医学. 2006(03)
[10]一种连续性骨龄算法设计[J]. 李孝诚,李忠海,刘兆丽.  沈阳师范大学学报(自然科学版). 2004(04)



本文编号：3625602