人工神经网络技术发展及在大气科学领域的应用
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【摘要】:20世纪 8 0年代以来 ,人工神经网络技术在理论和应用研究方面有了快速的发展 ,并在众多学科领域取得了大量的应用研究成果。文章首先概述了国外有关人工神经网络理论研究发展的主要过程及我国开展神经网络理论和应用研究的状况。重点介绍了国内外大气学科中 ,关于神经网络方法在中、短期天气预报 ,短期气候预测 ,农业气象 ,空气污染预报 ,卫星云图识别以及气象观测资料处理等许多方面的应用研究工作。并且也进一步介绍了有关神经网络气象预报建模研究的关键技术 -过拟合 ,网络结构问题的研究工作以及模糊系统理论与神经网络相结合的模糊神经网络 ,遗传算法与神经网络相结合的气象预报建模的最近研究工作。
【作者单位】: 广西气象减灾研究所
【关键词】: 人工神经网络 大气科学 应用研究
【基金】:广西科学基金项目 (桂 :科自 0 3 3 90 2 5 ) 国家自然科学基金项目 (4 0 0 75 0 2 1)资助
【分类号】:P409
【正文快照】: 引言人工神经网络方法在处理实际应用问题时主要包括两个过程 ,即学习训练过程和记忆联想过程。到目前为止 ,虽然人工神经网络方法的研究只是对人类大脑结构的低级近似模仿 ,但是它已经在对外来信息的自适应学习 ,数据的并行处理以及信息的分布存贮等方面与人脑有相似之处。
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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本文关键词:人工神经网络技术发展及在大气科学领域的应用,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:365623
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