基于专利挖掘的感知人工智能技术融合趋势分析

发布时间：2022-07-20 11:58

　　对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广"感知人工智能+"模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 技术融合趋势分析模型
    1.1 融合的核心技术识别
        1.1.1 技术共现矩阵
        1.1.2 技术关联度系数
    1.2 分散度系数
    1.3 技术成长S曲线
    1.4 技术融合趋势象限图
2 感知人工智能领域技术融合测度
    2.1 感知人工智能融合的核心技术识别
        2.1.1 感知人工智能技术融合宽度及融合结构
            (1)技术融合宽度。
            (2)技术融合结构。
        2.1.2 感知人工智能技术融合共现矩阵
        2.1.3 感知人工智能技术关联度
    2.2 感知人工智能技术融合分散度
3 趋势预测
    3.1 感知人工智能技术成长曲线分析
    3.2 感知人工智能技术未来融合趋势分析
4 结语
    4.1 研究结论
    4.2 对策建议
    4.3 研究展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能、技术进步与劳动力结构优化对策研究[J]. 朱巧玲,李敏.  科技进步与对策. 2018(06)
[2]人工智能时代的刑事风险与刑法应对[J]. 刘宪权.  法商研究. 2018(01)
[3]人工智能:从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J]. 朱巍,陈慧慧,田思媛,王红武.  科技进步与对策. 2016(21)
[4]战略性新兴产业融合发展机理——基于全球生物芯片产业的分析[J]. 李丫丫,赵玉林.  宏观经济研究. 2015(11)
[5]技术融合的计量分析——以4种新兴信息技术为例[J]. 邱均平,杨强.  图书情报工作. 2014(14)
[6]共现矩阵聚类分析的问题与再思考[J]. 周磊,杨威,张玉峰.  情报杂志. 2014(06)
[7]技术融合研究进展分析[J]. 陈亮,张志强,尚玮姣.  情报杂志. 2013(10)
[8]IPC和USC分类体系下专利检索的对比分析[J]. 左晶.  现代情报. 2007(01)
[9]技术集成的实证研究——以Iansiti对美日半导体行业的研究为例[J]. 彭志国.  中国软科学. 2002(12)

博士论文
[1]信息技术融合及其对组织绩效影响的实证研究[D]. 齐晓云.吉林大学 2011



本文编号：3663959