人工智能技术在电阻点焊过程控制中的应用与发展
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【摘要】:综述了人工智能技术(人工神经网络、模糊控制、专家系统技术、智能主体等)在电阻点焊工艺参数设计、点焊过程控制、质量预测与评判等领域的应用特点,分析了人工智能技术在解决非线性、病态求解问题中的优势,并指出多种智能技术的集成已经成为人工智能技术在电阻点焊过程控制中应用的趋势。
【作者单位】: 吉林大学材料科学与工程学院 吉林大学材料科学与工程学院 长春工业大学材料学院 吉林大学材料科学与工程学院
【关键词】: 电阻点焊 材料合成与加工工艺 过程控制 人工智能技术 人工神经网络 应用与发展 模糊控制器 控制系统 点焊工艺参数 电极位移
【基金】:国家自然科学基金资助项目(50175048) 美国GM基金资助项目(200302).
【分类号】:TG453.9
【正文快照】: 0 引 言电阻点焊是薄板连接中应用最广的方法,遍及车辆制造、航空、航天、家用电器以及电子工业等。电阻点焊过程是一个高度非线性、有多变量耦合作用和大量随机不确定因素的过程;同时电阻点焊的形核过程处于封闭状态,无法观测,特征信号的提取比较困难;形核过程的时间极短,
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,本文编号:376540
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