人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用
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【摘要】:介绍了电力系统故障诊断的研究现状,总结和归纳了近10年来国内外学者应用人工智能技术进行电力系统故障诊断的方法——专家系统、人工神经网络、Petri网、模糊理论、概率理论、粗糙集理论及多种融合方法,阐述了各种方法的基本思想、各种方法的特点与不足,探讨了新形势下电力系统故障诊断的发展趋势。
【作者单位】: 广东电网电力调度控制中心;
【关键词】: 人工智能 专家系统 人工神经网络 故障诊断 智能电网
【分类号】:TM73;TP18
【正文快照】: 随着智能电网的全面推进,现代电力系统向信息化、智能化的方向发展,人工智能技术在智能电网建设中将发挥重要作用。由于电网自身的特点,一旦发生事故,如不能准确、及时进行故障诊断和恢复,将造成极严重的电网事故,如2006年“11·4”欧洲大停电及2011年2月4日巴西大停电事故。
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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7 黄姝雅;成都局拟建首个“评估中心”[N];西南电力报;2010年
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9 本报记者 马静t
本文编号:391279
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