大气条件对气隙放电电压的影响及神经网络在放电电压预测中的应用

发布时间：2017-07-14 09:19

  本文关键词：大气条件对气隙放电电压的影响及神经网络在放电电压预测中的应用

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【摘要】：为研究大气条件对气隙放电电压的影响,使用全自动放电监测装置,对放置在自然环境中的球-球电极放电进行监测并记录实时放电电压及大气参数,并进行了分析。结合监测结果及有限元仿真,提出使用BP神经网络对无凝露放电电压进行预测。对监测结果的分析得到结论包括:自然环境中气隙放电电压随温度的升高而降低,随气压的升高而升高;所进行监测尚不能判断相对湿度、风速、辐照度对放电电压的影响;发现放电电压存在明显低于正常水平的情况,多发生在湿度高、风速低、辐照度小的条件下;气隙放电电压降低是由于电极表面凝露导致电场畸变造成的。ANSYS仿真表明,露珠位置、大小及分布的不同导致在同一大气条件下放电电压相差很大,因此无法对凝露情况下的空气间隙放电电压进行准确预测,但通过改进神经网络对空气间隙放电电压是否下降进行预测的准确率为80.7%。
【作者单位】： 广州供电局有限公司;华南理工大学电力学院;济宁供电局;
【关键词】： 大气条件 气隙 放电电压 凝露 ANSYS仿真 神经网络
【分类号】：TM83
【正文快照】： 0引言电力系统中的架空输电线路、输变电设备、变电站母线等高压电气设备的外绝缘介质大多由空气充当,气隙的放电电压是决定外绝缘水平的重要因素之一。由放电理论可知,大气温度、湿度、压力等因素都将影响到空气的密度、碰撞电离、平均自 由程以及吸附过程,从而导致放电电

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本文编号：540532