非线性系统神经网络自适应控制的发展现状及展望

  本文关键词：非线性系统神经网络自适应控制的发展现状及展望，由笔耕文化传播整理发布。

当前位置：文档下载 > 所有分类 > 工程科技 > 信息与通信 > 非线性系统神经网络自适应控制的发展现状及展望

　260

277-290.

控　制　理　论　与　应　用第22卷　

[59]　CHRISLEYRL.Bohmianquantumneuralnetworks[R].Brighton:

SchoolofCognitive&ComputingSciences,UniversityofSussex,

[53]　KARNIKNN,MENDELJM.Introductiontotype-2fuzzylogic

systems[C]∥ProcofIEEEIntConfonFuzzySystems.Piscat2away,NJ:IEEEPress,1998:915-920.

[54]　KARNIKNN,MENDELJM.Operationsontype-2fuzzysets[J].

FuzzySetsSystems,2001,122(2):327-348.

[55]　JOHNRI,INNOCENTPR,BARNESMR.Neuro-fuzzyclustering

ofradiographictibiaimagedatausingtype-2fuzzysets[J].Infor2mationSciences,2000,125(1/4):65-82.

[56]　FRANKChung-hoon,HWANGCheul.Anintervaltype-2fuzzyper2

ceptron[C]∥ProcofIEEEIntConfonFuzzySystems.Piscataway,NJ:IEEEPress,2002,2:1331-1335.

[57]　AJITN,TammyM.Quantumartificialneuralnetworkarchitectures

andcomponents[J].InformationSciences,2000,128():231-.

[58]　GOPATHYP,NICOLAOSB.K(QNN’s)Transon,,:679-.

2000.

[60]　RUTKOWSKIL,CPALKAK.Flexibleneuro-fuzzysystems[J].

IEEETransonNeuralNetworks,2003,14(3):554-574.

作者简介:

),男,清华大学计算机科学与技术系教授,博孙富春　(1964—

士生导师,主要研究领域包括智能系统理论、网络控制与管理、机器人动力学与智能控制等,E-mial:sfc@;

),,,现为　莉　—

,神),男,清华大学计算机科学与技术系教授,博(1943—

士生导师,当前研究领域为月球探测机器人、足球机器人、空间遥操作系统和模糊神经网络理论,E-mail:szq-dcs@

(上接第253页)

[11]　WATSONI,MARIRF.Case-basedreasoning:Areview[J].

KnowledgeEngineeringReview,1994,9(4):355-381.

[12]　AAMODTA,PLAZAE.Case-basedreasoning:Foundationalis2

sues,methodologicalvariationsandsystemapproaches[J].AICommunications,1994,7(1):39-59.

[13]　王笑波,任德祥,邵惠鹤,等.一种多层次递阶建模方法[J].系

University,2004.)

[15]　单旭沂.宝钢2050mm热轧层流冷却控制系统改造开发[C]∥

中国科技年会论文集.杭州:冶金工业出版社,1999.

(SHANXuyi.TransformationanddevelopmentofBaosteel2050mmhotstripmilllaminarcoolingcontrolsystem[C]∥ProcofChineseConferenceonScienceandTechnology.Hangzhou:MetallurgicalIn2dustryPress,1999.)

统仿真学报,2001,13(S1):18-20.

(WANGXiaobo,RENDexiang,SHAOHuihe,etal.Ahierarchicalmodelingmethod[J].JofSystemSimulation,2001,13(S1):18-

作者简介:

),男,博士,研究方向为复杂工业过程的建模谭明皓　(1972—

20.)

[14]　谭明皓.基于案例推理的热轨层流冷却过程建模与控制研究

[D].东北大学,2004.

(TANMinghao.Case-basedmodelingandcontrolofthelaminarcoolingprocessontherunouttable[D].Shenyang:Northeastern

与控制,E-mail:timhowe@;

),男,东北大学国家冶金自动化工程技术研究柴天佑　(1947—

中心主任,教授,工程院院士,研究领域为自适应控制、智能控制与综合自动化系统.

上一页第7页

Word文档免费下载：非线性系统神经网络自适应控制的发展现状及展望 （下载1-7页，共7页）

我要评论

相关主题

相关文档

基于神经网络的非线性自适应控制研究

函数神经网络,并对其逼近能力进行仿真; 在结束语中展望了神经网络控制的发展前景...神经网络研究的兴起与神经网络控制的发展为解决非线性系统的自适应控 制问题带来...

神经网络自适应控制及其发展应用

并根据其变化情况及时掌握调节控制 量,使系统性能指标达到并保持最优或者近似最...的特点和理论设计而成的,发挥了自适应与神经网络的各自 长处,为非线性控制的...

自适应控制发展与应用

并根据其变化情况及时掌握调节控制量, 使系统性能指标达到并保持最优或者近 似最...非线性和严重不确定系统的控制方面显示出它强大的优越性, 神经网络自适应控制是...

非线性系统的神经网络自适应控制

中图分类号 :TP273 文献标识码 :A 文章编号 :1009 - 2552 (2007) 01 - 0075 - 03 非线性系统的神经网络自适应控制高 磊 , 杜德生 ( 哈尔滨理工大学自动...

神经网络控制的现状与展望

控制 的现状进行了评述 ,并对神经控制的发展作了展望 ,最后对神经网络用于控制...能够充分逼近任意复杂的非线性系统 ; ( 2) 能够学习和适应严重不确定系统的动态...

非线性系统论文:神经网络系统自适应控制自适应神经网络...

非线性系统论文:神经网络系统自适应控制自适应神经网络控制 【提示】本文仅提供摘要、关键词、篇名、目录等题录内容。为中国学术资源库知识 代理,不涉版权。作者如有...

非线性系统自适应控制算法研究进展

自适应控制方法的特点 , 并对未来非线性系统自适 应控制方法的发展进行了展望...基于 backstep pin g 算法 [ 2] 如文献 [ 8] 中 , 首先通过线性神经网络...

【论文】非线性系统的神经网络自适应控制

非线性系统的神经网络自适应控制_专业资料。给出了神经网络自适应控制方法,利用神经网络解决无参数,无模型等未知特性的系统控制问题,设计出神经网络自适应控制器,并对...

神经网络自适应控制及其发展应用

神经网络自适应控制及其发展应用 文章系统地阐述了神经网络自适应控制的本质、优势与研究进展,介绍了神经网络自适应控制的不同结构模型及其所具有的特性,分析了目前神经...

基于神经网络的自适应控制研究进展

展望了神经网络自适应控制未来的研究方向 0 关键词 ...够充分逼近任意复杂的非线性关系 1 够学习与适应...: 神经网络自适应控制系统 " 就目前 情况来说# 经...

8.功和功率

2014最新全国各城市暴雨强度公式

嵌入式内存数据库的一种数据组织方式

嵌入式内存数据库移植开发(精品)☆

2015届高三地理二轮复习综合演练-基本规律与原理 选修地理 专题二 自然灾害与防治

2013年 事业单位会计继续教育考试内容及答案

CEAC OFFICE(Word)WORD 2010题库

第五章+房地产开发资金的筹集

广东省干部培训网络学院 2类 文化与文化比较 考试 答案 (70分)

福建省龙岩市《专业技术人员创新能力培养与提高》试题(含答案)

外贸邮件常用缩写

论装饰装修工程在住宅中的适用性

质量认证体系标准简介

威海云清化工开发院《金属表面处理》产品手册

lesson 31 A_success_story

GPS公路横断面测量与常规测量方法之比较

2015扬州市生物会考测试题015.06

硅橡胶混合物安全物性表-900-update

文学概论模拟题-童庆炳《文学理论教程》完整笔记

纯电动车整车控制器设计

第三实验小学德育工作计划

夏季奶牛热应激的影响及综合调控措施

  本文关键词：非线性系统神经网络自适应控制的发展现状及展望，由笔耕文化传播整理发布。