基于ADAMS和人工智能算法的汽车悬架系统优化设计和分析.pdf

  本文关键词：基于ADAMS和人工智能算法的汽车悬架系统优化设计和分析，由笔耕文化传播整理发布。

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湖南大学硕士学位论文基于ADAMS和人工智能算法的汽车悬架系统优化设计和分析姓名:胡军申请学位级别:硕士专业:车辆工程指导教师:宋晓琳20070423硕士学位论文I摘要本文为了改善汽车悬架系统运动学特性和提高汽车的行驶平顺性, 将ADAMS 软件与人工智能优化算法相结合,对某型号越野车的悬架系统进行仿真分析和优化设计。在 ADAMS/View 中建立了前悬架 1/2 虚拟样机模型,对样机模型做了运动学分析。为了改善前悬架运动学特性,在悬架运动学分析的基础上,应用遗传算法和免疫算法对前悬架定位参数进行了优化设计,获得较好的优化效果。在 ADAMS/View 中建立了整车动力学模型,对整车行驶平顺性进行了仿真分析计算。为了改善整车振动性能,降低振动能量,提高汽车的行驶平顺性,选择车身质心处垂直于地面方向的加速度均方根值为优化目标,应用免疫算法优化前、后悬架的弹簧刚度和减振器阻尼,实现了改善汽车行驶平顺性的目的。本文的创新点主要有:1. 利用 ADAMS 软件提供的优化算法的用户接口,将遗传和免疫优化算法代码做成动态链接库,成功地添加到 ADAMS/View 中,实现了人工智能优化算法与ADAMS 软件的对接。2. 在悬架优化设计时,寻找到了一条新的悬架优化设计道路——将人工智能优化算法(遗传... 内容来自转载请标明出处.

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