智能视频监控系统的分析与设计

发布时间：2017-08-29 04:37

  本文关键词：智能视频监控系统的分析与设计

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【摘要】：在世界范围内,数以百万计的视频监控摄像机被安装以用来控制门禁和重要区域,监控盗窃,破坏,攻击等犯罪行为。这些摄像机一般由繁忙的保安人员值守,用于实时监控,判别异常行为,并做出相应的处置。这种“被动式的,事后查验”的视频监控模式难以提供一种满足当今社会急需的实时安全监控服务；因为此类视频监控系统存在人工监控效能低下,实时监控能力不足等重大局限性。智能视频监控系统以其全新的“主动监控”模式,从根本上解决了传统监控系统的完全依赖人工监控的痼疾,大幅提升了视频监控系统的工作效率。 本文重点说明了视频监控系统在历经模拟、数字和网络三代技术发展之后,逐步向第四代智能视频监控系统发展的趋势,重点说明了以智能视频分析技术为核心的智能视频监控系统的需求分析与设计。总结了系统硬件特别是摄像机的安装方式将极大影响智能视频分析效果的工程实践经验。 市场需求是智能视频监控系统发展的源动力。相对于传统系统,用户对于智能视频监控系统提出了异常目标提取和识别、禁区警戒、物品遗留/丢失探测、人数统计、流量分析等多种智能分析功能的需求；对于系统兼容性和开放性也提出了较高要求,重点体现在保护顾客以往视频监控系统投资的方面。 文章中论述了智能视频监控系统的总体设计思想和系统组成,以智能视频分析服务器为核心和亮点,平滑接入现有视频监控系统之中,提升系统监控软件平台,以实现智能视频监控功能。在软件系统设计中,描述了软件系统架构、智能视频分析软件设计思想、人机界面设计和系统联动设计等内容,较为全面地展示了智能视频监控系统设计的全貌。 智能视频监控系统已经在许多领域得到有效的应用。本文列举了作者直接组织实施的系统,包括轨道交通、公共交通、电力等行业领域。
【关键词】：视频监控 智能视频分析 异常目标识别
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP277
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-15
• 1.1 课题背景8-14
• 1.1.1 视频监控发展历程8-11
• 1.1.2 视频监控系统的发展趋势11-12
• 1.1.3 智能视频分析技术12-13
• 1.1.4 国内智能视频监控市场现状13
• 1.1.5 智能视频监控产品标准的情况13-14
• 1.2 课题任务14
• 1.2.1 课题内容14
• 1.2.2 本人承担的任务14
• 1.3 论文结构14-15
• 第二章 传统视频监控系统局限性及其发展方向15-18
• 2.1 视频监控系统局限性分析15-16
• 2.2 智能视频监控系统是未来发展方向16-17
• 2.3 本章小结17-18
• 第三章 智能视频监控系统需求分析18-21
• 3.1 智能视频分析主要内容需求18
• 3.2 智能视频监控系统软件需求18-20
• 3.2.1 实现智能视频分析需求18-19
• 3.2.2 软件人机界面需求19-20
• 3.2.3 智能视频分析与现有视频监控系统的信息交互需求20
• 3.2.4 智能视频分析软件系统开放性需求20
• 3.2.5 智能视频分析产品的网络控制需求20
• 3.3 本章小结20-21
• 第四章 智能视频监控系统总体设计21-30
• 4.1 智能视频监控系统设计原则21-22
• 4.2 智能视频监控体系架构设计22-27
• 4.2.1 智能视频监控系统组成22-26
• 4.2.2 智能视频监控功能实现设计方式26-27
• 4.3 智能视频分析服务器设计27-29
• 4.4 本章小结29-30
• 第五章 智能视频监控软件系统设计30-50
• 5.1 智能视频监控软件系统架构设计30-33
• 5.1.1 系统软件架构设计原则及基础30-31
• 5.1.2 软件系统关键功能模块31
• 5.1.3 系统质量要求31
• 5.1.4 软件研发策略31-32
• 5.1.5 系统软件逻辑架构32-33
• 5.1.6 软件模块部署33
• 5.1.7 智能视频监控软件工作流程33
• 5.2 智能视频分析服务器软件操作系统的设计33-35
• 5.3 智能视频分析软件设计35-41
• 5.3.1 智能视频分析软件基本功能35-36
• 5.3.2 智能视频分析软件算法思想36-38
• 5.3.3 智能视频分析软件算法工作流程38-41
• 5.4 智能视频监控系统与其他安防系统的联动设计41-42
• 5.5 人机界面设计42-46
• 5.6 智能视频分析软件功能46-48
• 5.7 智能视频终端软件设计48-49
• 5.8 本章小结49-50
• 第六章 智能视频监控系统实际应用50-56
• 6.1 北京地铁13号线50-53
• 6.1.1 解决方案50-51
• 6.1.2 系统工作原理51
• 6.1.3 禁区分析报警51-52
• 6.1.4 绊线分析报警52
• 6.1.5 工程成效52-53
• 6.2 坚强电网浙江电力变电站53
• 6.3 北京公交枢纽场站53-55
• 6.3.1 出入口车辆识别并统计54
• 6.3.2 非运营时间场站停车区域警戒区54
• 6.3.3 站台人流密度分析54-55
• 6.4 本章小结55-56
• 第七章 结束语56-58
• 7.1 论文工作总结56
• 7.2 问题和展望56-58
• 参考文献58-59
• 致谢59

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本文编号：751366