灰色神经网络的研究及发展

发布时间：2017-09-04 08:08

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【摘要】：灰色神经网络是将灰色系统模型与神经网络模型有机融合的一种新型智能计算模型,它充分利用了两者在信息表现上存在的相似性及模型特点上存在的互补性,能弥补单纯使用灰色模型或单纯使用神经网络解决问题的不足,灰色神经网络预测模型应用广泛。主要论述了灰色神经网络计算模型的关键技术、研究热点、难点及发展。
【作者单位】： 武汉理工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 灰色系统 神经网络 灰色神经网络模型 优化
【基金】：教育部高校行动计划(2004XD-03)
【分类号】：F224
【正文快照】： 研究信息,特别是研究不确定信息的表达和处理,是当今信息时代的一个重要问题。随机性、模糊性、灰性3种不确定性是国内外学者所认可的不确定性。其中,灰色模型建模所需样本数据少、无须考虑其分布规律及变化趋势、建模简单、运算方便等特点,但它缺乏自学习、自组织和自适应能

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国博士学位论文全文数据库 前10条

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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【二级参考文献】

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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9 程为曙,刘t

本文编号：790309