基于人工智能技术的印刷电路板故障诊断方法研究(原版论文).pdf文档全文免
本文关键词:基于人工智能技术的印刷电路板故障诊断方法研究,由笔耕文化传播整理发布。
分类号:TM464 单位代码:10110 学 号:s座机电话号码
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究 硕士研究生 王⒛
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指导教师_ 李永红 教授
宁 学科专业 测试计量技术及仪器
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学 2011 年 5 月 27 日
图书分类号___________TM464_________________ 密级______非密_______
UDC__________________621.3___________________________________________ 硕 士 学 位 论 文 基于人工智能技术的印刷电路板故障诊断方法研究 王⒛
指导教师(姓名、职称) 李永红 教授
申请学位级别 硕士
专业名称 测试计量技术及仪器
论文提交日期__2011__年___5__月__27__ 日
论文答辩日期________年______月______ 日
学位授予日期________年______月______ 日
论文评阅人___________________________________________
答辩委员会主席_______________________ 2011 年 5 月 27 日
注 1:注明《国际十进分类法UDC》的分类 原 创 性 声 明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,
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括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;
②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③
学校可允许
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本文编号:79745
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