智能信息系统中知识组织及其模型研究

发布时间：2017-09-05 14:38

  本文关键词：智能信息系统中知识组织及其模型研究

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【摘要】：随着信息和计算机技术的不断应用，情报学已经逐渐从信息组织向知识组织的方向发展，而情报学的研究要取得突破必须在知识组织的基础之上，从传统的物理层次的文献单元向认知知识单元和情报单元转换，，达到语义和语用层次的计量。作为信息科学中情报学的研究热点：知识组织在智能信息系统中的应用，本文的研究重点主要放在从人工智能和知识工程的角度，论述知识建模和基于本体的领域知识模型的探讨和研究，论文全文共分为六个部分： 第一部分，分别从知识经济的发展需求和信息组织的发展趋势两个方面，论述了知识组织产生的必然趋势，同时介绍了知识组织的范畴及其研究任务。 第二部分，讨论了信息与知识的概念、特点及其层次与分类，从图书馆学、情报学和管理学的角度论述了对知识组织的三种不同理解，介绍了知识组织的一般方法和知识组织智能化及其应用。 第三部分，从人工智能和知识工程的角度详细论述了知识组织在智能信息系统中的应用，分析了领域知识的表示、推理与知识角色、任务知识的组织方法。 第四部分，知识模型及其构建，介绍了知识模型和模版，着重论述了知识规范说明、知识精化和知识模型文档的建立。 第五部分，详细介绍了本体的定义、分类及其描述语言，探讨了基于本体论的领域知识模型的表示，并运用美国斯坦福大学开发的Protege—2000作为工具，给出了领域本体构建的一个实例。 第六部分，对知识组织未来的发展趋势，尤其是在网络环境下的应用进行了简要的讨论和介绍。
【关键词】：智能系统 知识组织 知识模型 本体论
【学位授予单位】：武汉大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：G350
【目录】：

• 中文摘要4-5
• 英文摘要5-8
• 引言8-9
• 1 绪论9-12
• 1.1 知识组织的产生背景9-10
• 1.1.1 知识经济发展的需求9-10
• 1.1.2 信息组织的发展趋势10
• 1.2 知识组织的范畴及其研究任务10-12
• 2 知识组织的相关知识12-30
• 2.1 知识的相关概念12-17
• 2.1.1 数据、信息、知识和智能12-13
• 2.1.2 信息与知识13-15
• 2.1.3 信息与知识的转换15-16
• 2.1.4 知识的层次与分类16-17
• 2.2 知识组织17-30
• 2.2.1 知识组织的定义17-18
• 2.2.2 知识组织理解的三种视角18-21
• 2.2.3 信息组织与知识组织21
• 2.2.4 知识组织的一般方法21-27
• 2.2.5 知识组织智能化及其应用27-30
• 3 智能信息系统中的知识组织30-42
• 3.1 智能信息系统中的知识概述30-31
• 3.2 领域知识的组织31-36
• 3.2.1 领域知识的表示31-32
• 3.2.2 领域模式规范说明32-34
• 3.2.3 领域概念知识的组织34-36
• 3.2.4 知识库36
• 3.3 推理知识的组织36-40
• 3.3.1 知识推理的概念36-38
• 3.3.2 推理知识的表示38
• 3.3.3 推理和知识角色38-39
• 3.3.4 推理知识的传递函数39-40
• 3.4 任务知识的组织40-42
• 3.4.1 任务知识的特点40-41
• 3.4.2 任务知识的组织方法41-42
• 4 知识建模方法42-50
• 4.1 知识模型42-46
• 4.1.1 知识模型概述42-43
• 4.1.2 知识模型的角色43-44
• 4.1.3 知识模型模板44-46
• 4.2 知识模型的构建46-50
• 4.2.1 概述46
• 4.2.2 知识识别46-47
• 4.2.3 知识规范说明47-48
• 4.2.4 知识精化48-49
• 4.2.5 建立知识模型文档49-50
• 5 基于本体论的知识组织模型及其实现50-64
• 5.1 本体论及其语义表示功能50-56
• 5.1.1 本体的定义50-51
• 5.1.2 本体的分类51-53
• 5.1.3 本体描述语言53-55
• 5.1.4 本体论的应用领域55-56
• 5.2 基于本体论的领域知识表示56-57
• 5.3 基于本体论的领域知识模型57-59
• 5.4 知识模型的实现59-64
• 5.4.1 领域本体的构建59
• 5.4.2 Protege-2000简介59-60
• 5.4.3 实例分析60-64
• 6 知识组织技术的发展64-69
• 6.1 知识组织的发展趋势64-67
• 6.2 知识的自组织67
• 6.3 知识组织智能化技术趋势67-69
• 参考文献69-72
• 后记72

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