基于病斑形状和神经网络的黄瓜病害识别.pdf 全文

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第 29 卷 增刊 1 农 业 工 程 学 报 Vol.29 Supp.1 2013 年 4 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Apr. 2013 115 基于病斑形状和神经网络的黄瓜病害识别 贾建楠，吉海彦 ※ （中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室，北京 100083） 摘 要：为了研究基于图像处理的黄瓜病害识别方法，试验中采集了黄瓜细菌性角斑病和黄瓜霜霉病叶片进行图 像研究。在黄瓜病斑的图像分割方面，尝试了边缘检测法和最大类间方差法进行图像处理。边缘检测法提取出来 的病态部位轮廓不是很完整，而利用最大类间方差法的图像分割效果较好。试验中提取了 10 个形状特征，选取黄 瓜细菌性角斑病和黄瓜霜霉病叶片的各 50 个样本，其中每个病害的前 30 个样本，共计 60 个样本作为训练样本输 入神经网络，，对 2 种黄瓜病害叶片的后 20 个样本，共计 40 个样本进行测试，正确识别率达到了 100%，说明通过 病斑形状和神经网络进行黄瓜细菌性角斑病和黄瓜霜霉病的识别是可行的。 关键词：病害，识别，神经网络，病斑形状，黄瓜 doi：10.3969/j.issn.1002-6819.2013.z1.017 中图分类号：TP391.41 文献标志码：A 文章编号：1002-68192013-Supp.1-0115-07 贾建楠，吉海彦. 基于病斑形状和神经网络的黄瓜病害识别[J]. 农业工程学报，2013，29增刊 1：115－121. Jia Jiannan, Ji Haiyan. Recognition for cucumber disease based on leaf spot shape and neural network[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Transactions of the CSAE, 2013, 29Supp.1: 115－121. in Chinese with English abstract 0 引 言许多黄瓜病害都可能引发叶部症状，常见的黄 瓜病害有：霜霉病、角斑病、炭疽病、白粉病等。 多年来植物病害的诊断大都采用经验定性诊断方 法，植病工作者根据经验对

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