基于灰色关联的案例推理在智能诊断系统中的应用研究

发布时间：2017-09-17 06:46

  本文关键词：基于灰色关联的案例推理在智能诊断系统中的应用研究

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【摘要】：故障智能诊断系统作为人工智能系统中的一种,它的发展始终伴随着人工智能技术的发展。本文综合运用灰色关联分析法和案例推理技术,在装载机的故障智能诊断研究中,提出了一种新的解决方案。 在案例的表示和组织中,深入研究了面向对象的案例表示方法和层次结构的案例组织模式。引入了故障状态向量,为案例提供了一个重要的特征信息; 引入了案例集故障状态向量,以其作为案例的分类标志; 引入了案例发生频率,通过它实现了相似案例的最终择优选择; 另外还提出案例权重向量应该根据案例的分类在案例集中分别计算,且案例权重向量与案例集故障状态向量是一一对应的。在案例的检索中,采用了一种类选、粗选、精选、择优“四步走”的检索策略,并将灰色关联理论和欧几里德距离相结合,提出了一种新的相似度计算方法,以此作为“精选”步骤的主要算法。在案例的修正和学习这两方面,针对传统方法存在的问题提出了若干新的思路。 在系统设计与实现中,本文以装载机的故障智能诊断系统为对象,深入分析了案例推理和规则推理相结合的策略,从体系结构、系统功能、诊断流程和案例库设计这四个方面,详细介绍了基于案例推理的故障智能诊断原型系统的实现方法,并展示了系统中案例库管理和知识库管理的主要操作界面和使用步骤。 最后,对全文中的主要工作和研究成果进行了总结,并展望了人工智能技术在故障诊断领域的发展方向。
【关键词】：故障智能诊断 案例推理 灰色关联理论 欧几里德距离 复合相似度
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：TH243
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 绪论7-15
• 1.1 课题的来源、目的和意义7-8
• 1.2 技术背景及其研究现状8-13
• 1.3 本文内容和结构13-15
• 2 案例推理理论概述15-24
• 2.1 案例推理的基本思想15-16
• 2.2 案例推理的工作流程16-22
• 2.3 案例推理方法的优缺点22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 3 基于灰关联的CBR 在故障诊断中的实现24-49
• 3.1 案例的表示和组织24-34
• 3.2 基于灰色关联理论的案例检索34-46
• 3.3 案例的修正与学习46-48
• 3.4 本章小结48-49
• 4 故障智能诊断系统设计与实现49-63
• 4.1 系统分析49-51
• 4.2 总体设计51-56
• 4.3 案例库设计56-59
• 4.4 案例管理和知识管理的软件实现59-62
• 4.5 本章小结62-63
• 5 结论与展望63-67
• 5.1 全文总结63-64
• 5.2 工作展望64-67
• 致谢67-68
• 参考文献68-71
• 附录1 攻读学位期间发表学术论文目录71

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 王秋明;刘科成;高慧颖;;基于多Agent的智能质量控制系统建模方法[J];北京理工大学学报;2012年05期

2 刘景宁;刘涛;贺晓;;基于CBR的故障诊断系统案例检索策略[J];华中科技大学学报(自然科学版);2008年03期

3 吴鑫森;夏芳臣;刘建胜;熊君星;;基于Silverlight和WCF的设备管理系统的设计与开发[J];组合机床与自动化加工技术;2013年04期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

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3 叶婷婷;集成情境的地铁施工安全动态辨识知识库研究[D];华中科技大学;2011年

4 林融;建筑施工企业索赔知识管理系统构建研究[D];天津大学;2012年

5 朱余启;基于案例推理的大型电力变压器故障诊断系统的研究[D];华北电力大学（北京）;2008年

6 李乐;建筑企业安全事故应急管理研究[D];西安建筑科技大学;2010年

7 颜静;灰色模型与支持向量机融合的研究[D];武汉理工大学;2010年

8 王宏宇;粗糙集与灰色关联理论在案例检索中的应用研究[D];合肥工业大学;2010年

9 范江东;基于粒子群优化与支持向量机的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2010年

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本文编号：867883