基于图论与启发式算法的配电网故障处理方法研究

发布时间：2016-08-07 14:00

  本文关键词：基于图论与启发式算法的配电网故障处理方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

《山东大学》 2013年

基于图论与启发式算法的配电网故障处理方法研究

刘海峰  

【摘要】：配电自动化是配电网主站的重要组成部分。馈线故障的定位、隔离和恢复是配电自动化的核心功能。目前基于FTU的主站集中式故障处理方法成为主流配电网故障处理方法。 集中式故障处理过程分为故障的定位隔离和非故障区域供电恢复两个步骤。常见故障定位隔离有两种算法,分别是基于图论类的算法和基于人工智能类的算法。非故障区域恢复常见有基于启发式的算法和基于人工智能类的两种算法。在配电网故障定位和非故障区域恢复上采用人工智能类的算法目前还存在不少实用性的问题,比如算法计算时间过长和需要学习周期,因此人工智能类算法在实用化系统上采用的不多。目前配网故障处理采用图论和启发式的算法组合是一种比较实用的方法组合。 本文对常见的图论类算法和启发式算法在大中型配网主站使用存在的问题进行了研究,得出图论类算法和启发式算法在大中型配网主站使用时存在：算法建立模型占用存储空间巨大、算法运算时间过长和模型维护开销过大这三个问题。提出了将配电网故障处理与配电网高级应用相结合来避免存在问题的改进思路。 根据改进思路,提出改进的基于图论的故障定位隔离方法和基于启发式算法的非故障区域恢复方法,对改进方法进行了实现设计。设计内容包括：功能模块与高级应用关系、方法工作流程、重要数据类型和与高级应用接口函数定义、非故障区域重构目标和约束条件设定。 设计并搭建了基于DF8003D配电网主站的验证平台。根据验证目标设计了基于城区配网模型的功能验证方案,并进行了模拟验证,验证结果证明本文提出方法可行并适合于在大型配电网主站应用。

【关键词】：
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TM76
【目录】：

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