基于人工智能的利用高含沙洪水淤地后土壤成分含量的研究.pdf 全文

  本文关键词：基于人工智能的利用高含沙洪水淤地后土壤成分含量研究，，由笔耕文化传播整理发布。

内蒙古农业大学 硕士学位论文 基于人工智能的利用高含沙洪水淤地后土壤成分含量研究 姓名：胡敏 申请学位级别：硕士 专业：农业水土工程 指导教师：姬宝霖 20080601 摘 要 为满足水土工程深入研究及复杂系统建模优化的需要，本文针对，利用 高含沙洪水治沙淤地后土壤养分、颗粒组成变化的复杂性，以人工智能技 i C fiialNeural 术中重要分支一一人工神经网络 Art Network简写ANN icA1 i gor 和遗传算法 Genet thm简写GA 为建模和系统优化工具，以利用 高含沙洪水治沙淤地后土壤养分、颗粒组成为研究对象，充分利用人工智 能技术的自适应能力、非线性、全局优化等特点，将其运用于该领域问题 的研究中。人工神经网络、遗传算法在治沙淤地后土壤养分含量与颗粒组 成关系中的探索性的研究，为该领域复杂系统多参非线性问题的求解开辟 了新路。论文取得了以下研究成果： OOcm 1 对公乌素引洪灌区风沙地 对照 、新淤地、淤后耕地的O～1 剖面分层取样，进行土壤养分含量、土壤颗粒粒径组成的测定，以分析利用 高含沙洪水治沙淤地后土壤养分、颗粒组成的分布特征。结果表明，利用高 含沙洪水治沙淤地后土壤养分含量明显提高，各种养分含量是淤地前的 1．2～5．5倍，部分养分含量可达到全国第二次土壤普查

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