基于人工智能与数据挖掘理论的企业决策支持系统.pdf全文

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广东工业大学 硕士学位论文 基于人工智能与数据挖掘理论的企业决策支持系统 姓名:朱燕 申请学位级别:硕士 专业:工商管理 指导教师:刘洪伟 2001.5.10摘璺 摘要 慨代企业竞争异常激烈,商业环境千变万化,企业能否快速和正确地对 其外界或内部的各种发展变化做出反应并制定相应策略,是企业争取时间, 从而最终取得市场竞争优势的关键。在信息技术飞速发展,信息数据迅猛 增长的今天,企业快速有效的分析决策越来越依赖于其信息系统的设计丌 发。其中,数据挖掘及决策支持系统的作用至关重要。相应地,运用人工 智能把数据挖掘技术与决策支持系统充分集成这一技术在近年来便受到普 遍关注和充分重视。 随着企业规模的扩大,企业数据库同渐庞大,跨域甚至跨洋的实时信息 存储调用愈发常见,对系统整合与知识信息共享交流的需求越来越大,人 工智能辅助的决策支持系统的复杂性也不断地提高。这种集成技术在实际 丌发和实施中面晦的挑战也越来越大。、, 本文的主旨是研究由人工智能中数据挖掘技术集成的实用决策支持系 统。首先运用人工智能、数据挖掘与决策支持系统理论,对该实用的决策 支持系统所必须面对的问题作出分析,并对在实际应用中由人工智能体充 分集成的技术进行了探讨研究;本文通过运用事件驱动和任务驱动式数据 挖掘器、用户辅助器和知识管理器等人工智能体,来构建支持群组决策流 程的新颖架构;为了进一步说明将人工智能体构建在决策支持系统中的实 用性及灵活性,本文通过分析在环境下市场决策的开发实例,充 分展示了基于互联网的决策支持系统原型及应用,并综述了该系统的设计 思路,以及推广这种应用时的研究开发注意事项. 本文的研究在一定程度上将总结决策支持理

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