煤矿机电一体化新技术2014年学术年会论文集》2014年

发布时间：2016-08-15 18:26

  本文关键词：基于人工智能的注塑成型不良分析软件研发，由笔耕文化传播整理发布。

《低碳智能 持续创新——煤矿机电一体化新技术2014年学术年会论文集》2014年

基于人工神经网络的风机故障诊断算法研究

王一兵  

【摘要】：提出了一种基于三层BP神经网络的诊断模型,并对反映矿井通风机故障信息的振动信号频谱进行特征提取,利用这些特征信号来训练已经搭建好的神经网络。最后通过对实测数据的分析,验证了将BP神经网络应用于矿井通风的故障诊断系统中,是一种高效的、准确的方法。

【作者单位】：
【分类号】：TD441
【正文快照】：

0引言 1 BP神经网络的基本原理近年来随着矿井通风机朝着大型化、高度自动 1.1单个神经元的数学模型化的方向发展,矿井通风机作为煤矿生产中的关键 想要搭建BP神经网络的模型,就必须先要了设备,如何保障其运行的可靠性、高效性成为一个热 解神经网络的基本单元一神经元。神经

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