火箭发射环境信息的推理技术应用研究

发布时间：2017-10-05 01:19

  本文关键词：火箭发射环境信息的推理技术应用研究

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【摘要】： 人类对各种事物进行分析综合并做出决策的过程中,通常要从已掌握的事实出发,运用事物之间的相互关系找出其中蕴含的更多的事实,这个过程称为推理。推理就是依据一定的规则从已有的事实,数据推出结论的过程。推理是人类重要的智能活动,如何建立适当的模型来描述推理过程,以便在机器上实现推理的自动化是人工智能的一个重要的研究课题。 本文采用人工智能技术,基于火箭发射环境信息,建立火箭发射智能决策系统,使发射基地实现对火箭发射更加准确、科学,全方位测量与预测,提前感知并迅速、准确地获取火箭发射警情信息,有效地辅助指挥人员进行控制决策,从全局角度有针对性地进行紧急事件处理。基于实际课题的深入研究,着重加深对推理理论在实践项目中的应用性研究。在火箭发射发射环境信息背景下,复杂问题与有效推理技术的有机结合问题,根据复杂信息描述的不完全性、不够确切性等特点,如何使智能决策支持系统的在准确无误的前提下做到足够智能,是我们需要解决的问题。 本文先对知识表示的方法、人工智能和专家系统、不确定性推理的基础理论与方法进行了详细研究,包括概率论基础、贝叶斯网络、证据理论等。指出了现有不确定性推理方法的缺陷,分别从知识表示和传播算法两个方面进行讨论,分析了优点和缺点。在此基础上提出了一种基于火箭发射复杂情况下的智能决策推理模型。针对存在的问题分别从知识表示方法和推理机制方面进行优化和改进,提出了一种基于模糊规则的知识表示及其模糊推理方法,它能够较好的表示知识,避免了单独采用框架表示知识或者单独采用规则表示知识所带来的不足。 本文建立了火箭发射环境下的智能决策支持系统。以信息处理为核心,选择融合推理理论与智能决策技术。设计了数据库,案例库和规则库,建立了合理的推理机制。并开发了基于VC++集成环境的友好的人机交互平台,设计了一套智能决策支持平台软件系统。在智能推理技术和信息融合的基础上,运用专家系统知识,根据火箭发射前后各系统具体的状况及条件综合推理,作出正确判断和决策。实验表明,智能推理技术在本文中得到了很好的应用,希望在今后的工作中有更加长足的进步。
【关键词】：火箭发射 环境信息 人工智能 不确定性推理
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：V525;TP181
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 绪论8-11
• 1.1 本课题的研究背景与意义8
• 1.2 国内外的研究现状8-9
• 1.3 普遍存在的问题9-10
• 1.4 技术路线10
• 1.5 本章小结10-11
• 2 人工智能及推理机制方法11-24
• 2.1 人工智能概述11-12
• 2.2 专家系统概述12-15
• 2.2.1 专家系统的概念及其结构12-14
• 2.2.2 专家系统的应用14-15
• 2.3 知识表示概述15-20
• 2.3.1 知识表示的现状15-16
• 2.3.2 知识表示的方法16-20
• 2.4 推理机制现状研究20-23
• 2.5 本章小结23-24
• 3 不确定性推理的基础理论与方法24-28
• 3.1 概率论基础24-25
• 3.2 贝叶斯网络25-27
• 3.2.1 贝叶斯网络简介25-26
• 3.2.2 D-Separation 判定准则26-27
• 3.3 证据理论27
• 3.4 本章小结27-28
• 4 几种不确定性推理的优缺点及改进28-36
• 4.1 不确定性推理方法的分类28-29
• 4.2 知识表示方法优缺点概述29-33
• 4.2.1 逻辑表示法29-30
• 4.2.2 产生式表示法30-31
• 4.2.3 框架表示法31-32
• 4.2.4 语义网络表示法32-33
• 4.2.5 改进知识表示方法的必要性33
• 4.3 不确定性推理算法的优缺点33-35
• 4.3.1 贝叶斯网络的优缺点33-34
• 4.3.2 证据理论的优缺点34-35
• 4.3.3 改进推理算法的必要性35
• 4.4 本章小结35-36
• 5 推理技术在火箭发射环境信息条件下的应用实例36-55
• 5.1 决策支持系统概述36-37
• 5.2 辅助技术在指挥决策过程中的应用37-38
• 5.3 所要解决的问题与难点38-39
• 5.4 推理算法实现原理39-52
• 5.4.1 构建火箭发射背景数据库及知识库39-40
• 5.4.2 系统工作流程40-41
• 5.4.3 构建系统数据库及案例库模型41-47
• 5.4.4 系统推理算法设计47-52
• 5.5 软件设计实现结果分析52-54
• 5.6 本章小结54-55
• 6 结论、不足与展望55-57
• 6.1 结论55-56
• 6.2 创新点56
• 6.3 不足与展望56-57
• 致谢57-58
• 参考文献58-61
• 附录61
• A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录61
• B. 作者在研究生期间参加的项目61

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 刘恒威;基于概念图的动画剧本生成的研究[D];西北大学;2013年

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本文编号：973962