皮棉中地膜的高光谱图像分割方法

发布时间：2017-10-09 13:43

  本文关键词：皮棉中地膜的高光谱图像分割方法

  更多相关文章： 地膜 光谱分析 高光谱图像 算法 图像分割 图像融合 偏最小二乘回归

【摘要】：混入棉花中的地膜大部分是透明的或者颜色与棉花相近,使用传统的视觉检测方法很难对其进行检测。针对此问题,采集了地膜的高光谱图像,结合光谱分析与图像处理技术,提出一种地膜的高光谱图像分割方法。首先提取地膜的平均光谱数据,经过去除噪声波段、多项式卷积平滑(Savitzky-Golay,SG)、标准正态变量(standard normal variate,SNV)变换等操作后,使用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)分析方法优选出4个最优波段,分别为560.3、673.9、716.9和798.8 nm;然后提取出4个波段对应的图像,分别进行两次图像融合,并对融合后的图像进行阈值分割、中值滤波操作;最后对处理后的图像再次进行图像融合,并移除小目标得到最终结果。为验证该方法,采用面积交迭度(area overlap measure,AOM)、误分率(misclassified error,ME)和识别率(recognition accuracy)对分割结果进行客观评价分析,结果表明该方法能较好地完成对地膜图像的分割,可为后续的地膜特征提取和自动识别打下良好的基础。
【作者单位】： 中国农业大学信息与电气工程学院;天津农学院计算机与信息工程学院;北京市农业物联网工程技术研究中心;农业部农业信息获取技术重点实验室;
【关键词】： 地膜 光谱分析 高光谱图像 算法 图像分割 图像融合 偏最小二乘回归
【基金】：国家自然科学基金资助项目(31228016)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 张航,乔曦,李振波,李道亮.皮棉中地膜的高光谱图像分割方法[J].农业工程学报,2016,32(13):161-167.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.13.023 http://www.tcsae.orgZhang Hang,Qiao Xi,Li Zhenbo,Li Daoliang.Hyperspectral image segmentation method for plastic films in

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本文编号：1000528