基于泰勒级数和离散傅里叶变换的综合自适应相量算法

发布时间：2017-10-09 20:41

  本文关键词：基于泰勒级数和离散傅里叶变换的综合自适应相量算法

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【摘要】：针对传统相量算法在动态过程中难以同时满足精度和速度要求的问题,提出一种基于泰勒级数和离散傅里叶变换(DFT)的综合自适应相量算法。该算法对稳态和动态情况,分别设计了时域算法和频域算法两种计算模式,并通过反推校验实现二者间的自适应切换。具体地,时域算法利用两相邻数据窗进行DFT分析,并根据特定精度要求进行简化,以此计算频率和相量;频域算法对电力信号模型进行泰勒级数展开,并通过一个数据窗的基波和各谐波含量计算相量、频率和频率变化率。仿真分析和实验测试结果均表明,在稳态和动态情况下所述算法的量测精度和响应性能均优于传统算法及相应的商用同步相量测量装置,满足实际应用要求。
【作者单位】： 清华大学电机工程与应用电子技术系;电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学;中国南方电网电力调度控制中心;
【关键词】： 同步相量测量 离散傅里叶变换 泰勒级数 自适应相量算法
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215206)~~
【分类号】：TP301.6;TM933.313
【正文快照】： 上网日期:2016-07-14。0引言近年来,以同步相量测量装置(phasormeasurement unit,PMU)为基础的广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)在电力系统动态过程监视、在线辨识、安全稳定分析以及广域控制等领域[1-4]中得到广泛的应用。随着WAMS应用研究的不断深入,PMU对

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1 张同尊;邵俊松;方勇杰;;一种基于离散傅里叶变换的频率测量算法[J];电力系统自动化;2007年22期

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本文编号：1002314