基于高光谱成像的绿皮马铃薯检测方法

发布时间：2017-10-12 00:20

  本文关键词：基于高光谱成像的绿皮马铃薯检测方法

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【摘要】：针对任意放置姿态下的轻微绿皮马铃薯难以检测的问题,进行了半透射与反射高光谱成像方式的不同检测方法比较研究,最终确定较优高光谱成像方式的检测方法。分别以半透射与反射高光谱成像方式对图像维提取RGB、HSV和Lab空间颜色信息,并采用等距映射、最大方差展开、拉普拉斯特征映射进行图像信息降维;分别以半透射与反射高光谱成像方式对光谱维提取感兴趣区域的平均光谱数据,并采用局部保持投影、局部切空间排列、局部线性协调进行光谱信息降维;然后分别建立不同高光谱成像方式下的图像与光谱信息的深度信念网络模型;对识别率良好的模型采用多源信息融合技术进一步优化,并建立基于图像和光谱融合或不同成像方式融合的模型。结果表明,基于半透射和反射高光谱的光谱信息融合模型最优,校正集和测试集识别率均达到100%,可实现轻微绿皮马铃薯的无损检测。
【作者单位】： 华中农业大学工学院;
【关键词】： 绿皮马铃薯 高光谱成像 检测 深度信念网络 流形学习 信息融合
【基金】：国家自然科学基金项目(61275156) 湖北省自然科学基金重点项目(2011CDA033)
【分类号】：S532;TP391.41
【正文快照】： 引言随着我国马铃薯主粮化战略的推进,马铃薯相关产业链得到了迅速发展,马铃薯品质问题也成为关注的热点问题。但绿皮、机械损伤等缺陷马铃薯严重影响了马铃薯的整体品质,尤其是绿皮马铃薯外形复杂、缺陷不易识别更增加了检测难度。同时绿皮马铃薯龙葵素含量若超出了食用标准,

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5 马m，

本文编号：1015608