基于Android的钢筋断面图像识别与技术—算法研究及系统实现

发布时间：2017-10-12 01:07

  本文关键词：基于Android的钢筋断面图像识别与技术—算法研究及系统实现

  更多相关文章： 图像预处理 断面识别与计数 系统设计 Android

【摘要】：近年来,我国钢铁工业迅速发展,作为各种建筑必需品的钢筋是钢铁企业生产的主要产品。在我国,对整捆钢筋的计数与复核计数主要依靠人工进行操作,人工计数虽然对技术没有过高的要求,但是需要长时间的高度集中,对人眼伤害极大,其计数的准确率也不高,另外刚刚煅烧后的钢铁由于其过高的温度,对人体也容易造成很大的伤害,人工计数的方式早已无法满足自动化产业链的实际要求。为了实现机器自动计数,主要提出了基于类圆分割、基于机器视觉和基于神经网络三种解决方案,但仍然难以达到生产线的实际要求。本文给出了基于Android的钢筋断面图像识别与计数系统解决方案,旨在解决捆扎成捆的钢筋计数问题。本文主要包括以下内容：(1)图像获取与图像预处理：依据现场采集的钢筋断面图像,分析了原始钢筋图像在亮度、色泽等方面的特点,研究钢筋断面图像预处理方法,并设计一套钢筋断面图像预处理算法,以获得良好的目标钢筋图像,包括图像分割、图像去噪和二值化等操作。(2)提出钢筋断面图像识别与计数算法：依据钢筋断面图像预处理得到的二值图像,提出一种基于自适应半径模板匹配的断面识别与计数算法。该算法使用轮廓查找的方式查找钢筋断面,然后利用最小包围圆算法标志钢筋断面,再使用迭代法计算模板半径,最后根据模板进行匹配计数。实验表明该方法识别准确率较高。(3)系统的设计与试验：对基于Android的钢筋断面图像识别与计数系统的各个功能模块进行了系统设计和实现,搭建基于Android的整捆钢筋断面图像识别与计数系统平台,并采取异步执行的方式优化算法的计算速度。最后,以实际采集到的钢筋图像为测试集,对本系统进行多次试验,验证系统的可用性。
【关键词】：图像预处理 断面识别与计数 系统设计 Android
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-17
• 1.1 课题研究背景和意义10-11
• 1.2 研究现状11-14
• 1.2.1 整捆钢筋断面图像识别与计数的研究现状11-13
• 1.2.2 Android系统设备在图像处理领域应用的研究现状13-14
• 1.3 目前课题存在的主要问题14
• 1.4 主要工作内容14-15
• 1.5 论文章节安排15-17
• 第2章 系统总体设计17-25
• 2.1 系统的架构设计17-20
• 2.2 系统的软硬件环境介绍20-23
• 2.3 钢筋计数评价指标23
• 2.4 本章小结23-25
• 第3章 钢筋断面图像预处理25-51
• 3.1 引言25-27
• 3.2 钢筋断面图像采集及分析27-28
• 3.3 感兴趣区域提取与图像规格化28-33
• 3.3.1 图像分割算法29-32
• 3.3.2 ROI图像规格化32-33
• 3.4 钢筋断面图像灰度化及灰度形态学处理33-39
• 3.4.1 图像灰度化方法33-34
• 3.4.2 顶帽变换算法及实现34-36
• 3.4.3 基于重建的开闭算法及实现36-39
• 3.5 钢筋断面图像阈值分割及二值形态学处理39-48
• 3.5.1 阈值分割方法39-44
• 3.5.2 阈值分割结果44-45
• 3.5.3 图像的反色45
• 3.5.4 孔洞填充算法及实现45-47
• 3.5.5 腐蚀方法及实现47-48
• 3.6 钢筋断面图像预处理结果48-49
• 3.7 本章小结49-51
• 第4章 钢筋断面图像识别与计数算法51-57
• 4.1 引言51
• 4.2 基于轮廓查找的断面识别算法51-52
• 4.2.1 轮廓查找算法51-52
• 4.2.2 最小包围圆算法52
• 4.3 基于半径模板匹配的计数算法52-55
• 4.3.1 构建模板52-54
• 4.3.2 计数算法54-55
• 4.4 试验结果分析55-56
• 4.5 本章小结56-57
• 第5章 系统实现与性能测试57-66
• 5.1 系统功能模块实现58-60
• 5.2 系统的性能测试与分析60-65
• 5.3 本章小结65-66
• 第6章 结论与展望66-68
• 6.1 总结66-67
• 6.2 展望67-68
• 参考文献68-72
• 致谢72

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈宁;;交通中的图像识别应用[J];软件工程师;2012年04期

2 殷晓磊;;海讯图像识别 连结“天”与“地”——专访上海亮风台(上海)信息科技有限公司联合创始人廖春元[J];上海信息化;2013年06期

3 高岩,蔡韩辉,丁智,郑根福,谢骏;图像识别中的小内孔问题[J];大连轻工业学院学报;2000年04期

4 丁国芳,谭兆信,汤庸,章云;图像识别的一个综合网络模型及其应用[J];贵州工业大学学报(自然科学版);2002年04期

5 张晓春,刘岩;基于计算机图像识别的表面裂纹检测方法[J];重型机械;2003年05期

6 张艳辉 ,孙以材;图像识别在四探针测试技术中的应用[J];电子产品世界;2004年03期

7 赵新子,吴巍,司秀丽,袁洪印;玉米种子活力图像识别与处理技术研究[J];吉林农业大学学报;2004年05期

8 司秀丽;吴巍;赵新子;彭占武;袁洪印;;玉米种子纯度的计算机图像识别[J];吉林农业大学学报;2005年06期

9 马仲智;;基于单片机的图像识别模组的研究[J];科技信息(科学教研);2007年18期

10 王方永;王克如;王崇桃;李少昆;朱玉;陈兵;明博;潘文超;;基于图像识别的棉花水分状况诊断研究[J];石河子大学学报(自然科学版);2007年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 高晓丁;左贺;高鹏;;基于图像识别的多套色印花对花定位技术研究[A];佶龙杯第四届全国印花学术研讨会论文集[C];2009年

2 郭艳;王萍;朱国;;基于图像识别的射击自动报靶系统[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

3 姜洪臣;任晓磊;赵耀宏;徐波;;基于音频语谱图像识别的广告检索[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（二）[C];2011年

4 姜洪臣;任晓磊;赵耀宏;徐波;;基于音频语谱图像识别的广告检索技术[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年

5 刘翠响;孙以材;张艳;于明;;基于三控制要素的多项式模糊拟合在人脸图像识别中的应用[A];第25届中国控制会议论文集（下册）[C];2006年

6 林达宜;邱利松;张莎;;物联网发展与图像识别[A];2012全国无线及移动通信学术大会论文集（上）[C];2012年

7 王利强;张红梅;;储粮害虫图像识别知识库研究[A];计算机研究新进展（2010）——河南省计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年

8 俞建荣;卜凡亮;李文力;陆晓军;;流化床气泡运动的图像识别与分析[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

9 李灵;;情景智能图像识别和数字化处理技术在型式评价试验中的运用[A];2013年江苏省计量测试学会学术会议论文集[C];2013年

10 于丽颖;;图像识别方法技术分析与应用[A];第24届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第6届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集[C];2014年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 记者 郑晓春;以开发出计算机图像识别新技术[N];科技日报;2007年

2 沈晓光邋编译;半导体技术向低耗能发展[N];中国电子报;2008年

3 记者 李红;法研究出图像识别软件[N];科技日报;2000年

4 海言;慧视：让电脑“识文断字”[N];科技日报;2007年

5 田梦;PDF图像识别助推电子政务[N];计算机世界;2007年

6 比尔·盖茨;软件边界不断改变令人兴奋[N];中国电子报;2008年

7 宋辉;摆脱束缚慧视展现新的生活体验[N];中国企业报;2004年

8 本报记者 汤铭;认知计算，未来计算[N];计算机世界;2013年

9 冯逊;埃及金字塔人类史上最大的谜[N];大众科技报;2010年

10 本报记者 杨学聪 闫静;触碰“最未来”的生活[N];经济日报;2014年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 刘军;人脸图像识别关键技术的研究[D];北京邮电大学;2015年

2 柳杨;面向图像识别的稀疏模型研究[D];北京邮电大学;2015年

3 王宇新;基于特征分布的图像识别方法研究与应用[D];大连理工大学;2012年

4 陈健美;基于密度聚类和多特征融合的医学图像识别研究[D];江苏大学;2008年

5 冉瑞生;一些矩阵计算问题及其在图像识别中的应用研究[D];电子科技大学;2006年

6 李雅梅;南宋川南墓葬石刻艺术与计算机图像识别应用的研究[D];重庆大学;2008年

7 侯书东;基于相关投影分析的特征提取研究及在图像识别中的应用[D];南京理工大学;2012年

8 吴萌;多尺度表达和正则化方法在图像识别中的研究与应用[D];上海交通大学;2014年

9 谢铉洋;SARS医学图像识别与辅助诊断研究[D];中国科学技术大学;2006年

10 孙权森;基于相关投影分析的特征抽取与图像识别研究[D];南京理工大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王明静;蚁群算法在图像识别中的应用研究[D];西安石油大学;2015年

2 刘宜阔;热光关联图像识别的研究[D];河北大学;2015年

3 田湘源;基于图像识别的中国画真伪鉴别方法研究[D];西安建筑科技大学;2015年

4 任皓;基于图像识别的PCB焊接质量检测技术的研究[D];天津理工大学;2015年

5 王倩;基于图像识别的油画真伪鉴别方法研究[D];西安建筑科技大学;2015年

6 余征;基于Hadoop的人脸图像识别并行处理方法研究与实现[D];西南交通大学;2015年

7 马爽;基于图像识别的教室照明节能系统的技术研究[D];沈阳理工大学;2015年

8 李义;基于相关学习神经网络的图像识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

9 李东;基于群智能算法优化的超声乳腺肿瘤图像识别[D];第四军医大学;2015年

10 林开彬;基于图像识别的无纸化阅卷空白题识别技术研究[D];贵州师范大学;2015年

，

本文编号：1015792