车辆数限制的多车型校车路径问题模型及算法研究
本文关键词:车辆数限制的多车型校车路径问题模型及算法研究
更多相关文章: 多车型校车路径问题 车辆数限制 迭代局部搜索 随机邻域选择
【摘要】:为适应校车路径规划中校车有多种车型且每种车型数量受限的需求,建立车辆数限制的多车型校车路径问题(HFSBRP)的数学模型,并提出一种迭代局部搜索算法进行求解。该算法借助邻域随机选择的变邻域下降搜索(VND)算法完成局部提升。局部提升过程中,首先调整车型,然后再混合使用缩减路径数和提高车辆利用率的邻域解接受策略以提高算法的寻优能力,为保证解的多样性,允许接受一定偏差范围内的邻域解。此外,为避免算法过早陷入局部最优,设计了多点交换和移动的扰动规则。基于国际基准测试案例进行模型验证和算法测试,实验结果表明了模型的正确性和算法的有效性。
【作者单位】: 河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室;河南大学计算机与信息工程学院;
【关键词】: 多车型校车路径问题 车辆数限制 迭代局部搜索 随机邻域选择
【基金】:国家自然科学基金项目:大规模混载校车路径问题多目标优化算法研究(41401461) 河南省教育厅自然科学重点项目(15A520009)资助
【分类号】:TP301.6;U492.4
【正文快照】: 1引言随着我国义务教育的不断发展,为中小学生提供校车服务成为学校和教育主管部门的一项新要求。如何合理规划校车路径并尽可能地降低运营成本是地方教育主管部门面临的一个难题。与规划校车路径紧密相关的校车路径问题(School Bus Routing Problem,SBRP)即是在满足既定约束
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,本文编号:1017102
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