基于图像序列的VideoSAR动目标检测方法

发布时间：2017-10-12 12:39

  本文关键词：基于图像序列的VideoSAR动目标检测方法

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【摘要】：VideoSAR成像时,运动目标发生散焦和移位,但在其真实位置留下阴影,且阴影在VideoSAR的图像序列中发生运动。根据运动目标的这个特征,提出了一种在VideoSAR图像序列中检测运动目标的方法,通过检测运动的阴影来检测运动目标。该方法主要分为背景补偿和背景分割两部分。首先,将段内的图像用SIFT+RANSAC算法进行配准,使得图像序列的背景对齐;然后,用单高斯模型对图像序列进行统计,得到该段图像序列的背景模型,将背景与当前图像差分后并二值化,得到前景的二值图;最后,对二值图进行形态学处理,即可提取出运动目标的阴影。该方法用美国Sandia国家实验室的VideoSAR图像进行了验证,具有良好的检测结果。
【作者单位】： 南京航空航天大学电子信息工程学院;中国人民解放军63778部队;
【关键词】： VideoSAR 动目标检测 图像配准 单高斯模型
【基金】：国家自然科学基金(No.61301212) 航空科学基金(No.20132007001) 试验技术研究项目(No.2015SY26A0003)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言2003年,美国Sandia国家实验室首次提出了VideoSAR(Video Synthetic Aperture Radar)技术[1],能以每秒5帧以上的帧率获得高分辨率SAR图像。之后,国内外很多学者和研究机构对VideoSAR技术在分辨率、聚焦质量以及成像实时性等方面展开了研究,并取得了一定的成果[2-5]。在SAR

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