灰度变换下图像Harris角点特征点匹配算法性能分析

发布时间：2017-10-12 15:24

  本文关键词：灰度变换下图像Harris角点特征点匹配算法性能分析

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【摘要】：由于Harris角点理论上具有不随光照条件改变而改变及旋转不变性等优点,被广泛应用于计算机视觉系统中。但实际应用中拍照光线的变化往往会引起图像的灰度失真,本文对Harris角点提取和SAD、SSD、NCC三种匹配算法在灰度变换下的性能进行了分析。分析结果表明,Harris角点提取具有较好的光照条件鲁棒性;而NCC是三种匹配算中灰度变换影响最小的。
【作者单位】： 厦门大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 图像匹配 特征点 角点 灰度变换
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61274133)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言图像匹配就是把具有同一场景的两幅或多幅图像在空间上对准,进而确定它们之间变换关系的过程,是三维重建的关键技术,是计算机视觉的核心问题。现有的匹配算法[1]分为基于灰度相关的匹配算法、基于相位相关的匹配算法及基于特征相关的匹配算法。所谓特征点指的是满足一定

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本文编号：1019463