一种新的水文年鉴数字化方法

发布时间：2017-10-12 22:31

  本文关键词：一种新的水文年鉴数字化方法

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【摘要】：洪水预报分析需要输入大量图像,然而纸质水文年鉴逐年磨损老化,传统方法人工投入大、错误率高,因此水文年鉴资料的数字化研究具有重要意义。本文提出基于版面分析的多特征融合数字识别方法,并结合水文年鉴中数值的时间序列相关性提出后期纠错机制来提高识别的正确率。对水文年鉴图像的实验结果表明,该方法具有较高的识别精度,并且能够还原误识结果的真实值。
【作者单位】： 河海大学计算机与信息学院;江苏省水文水资源勘测局;
【关键词】： 纸质水文年鉴 数字化字符识别 特征融合 时间序列
【基金】：江苏省重点研发计划项目(BE2015707) 江苏省水利科技资金资助项目(2012034)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言纸质水文年鉴记录了最基本的水文测验数据,这些数据中蕴涵着自然界长期的演变规律和人类活动影响的信息,在生产、科研、社会服务中发挥了重要作用。鉴于水文年鉴保存年代较为久远,使用频率高以及保存条件差等原因,纸质水文年鉴已逐渐开始损坏,而且一旦遭受人为或自然损害

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本文编号：1021309