基于加速度传感器的连续动态手势识别

发布时间：2017-10-13 20:44

  本文关键词：基于加速度传感器的连续动态手势识别

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【摘要】：针对个体手势动作信号的差异性和不稳定性,提出了一种基于加速度传感器的连续动态手势识别方法。通过MEMS加速度传感器采集手势动作信号,并结合手势信号的动作特征,对单个手势的有效数据进行自动定位截取,经预处理和特征提取后,构建隐马尔可夫模型(HMM)以实现对特定手势的实时识别。通过设计实现了一种可穿戴手势信号采集硬件原型系统,对10类手势的1000个手势数据进行识别对比实验,统计结果表明:该方法可以对连续手势进行实时有效的识别。
【作者单位】： 华东交通大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 动态手势识别 加速度传感器 隐马尔可夫模型 特征提取
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61164011) 江西省自然科学基金资助项目(20114BAB201023)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言随着手机、电视和PDA等智能电子设备的出现,使得基于键盘、鼠标和触摸屏的人机交互方式的不便性日益凸显,这三种方式都限制了用户的操作空间,降低了交互体验和效率,如何使人机间的交互方式能够更自由化和人本化越来越重要。手势作为日常生活中人们广泛使用的一种自然而直

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本文编号：1026996