高斯函数的红外光图像增强研究

发布时间：2017-10-14 00:24

  本文关键词：高斯函数的红外光图像增强研究

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【摘要】：针对传统算法抗干扰能力弱、图像增强后信噪比低的难题,提出基于高斯函数的红外光图像增强方法。首先采用中值滤波和高斯函数对红外光图像进行降噪处理,然后对降噪输出红外光图像进行小波尺度分解,提取图像的高阶谱特征,实现图像增强处理,最后通过仿真实验进行了性能测试。结果表明,该方法提高了图像清晰度,输出图像的峰值信噪比高于传统方法,具有一定的应用价值。
【作者单位】： 集宁师范学院;
【关键词】： 红外光图像 图像增强 小波分析 高斯函数
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金(61503269)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 红外光图像在采集过程中受到距离和采集设备等因素的影响,导致红外光图像受到的干扰较大,信息特征的反应能力不足。需要对红外光图像进行增强处理,突出图像中感兴趣的部分,减弱或去除不需要的信息,提高图像的识别和特征提取能力[1-3]。提出一种基于高斯函数的红外光图像增强算

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本文编号：1027955