基于序列图像提高光斑质心定位精度

发布时间：2017-10-15 08:34

  本文关键词：基于序列图像提高光斑质心定位精度

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【摘要】：针对激光模拟射击系统对激光光斑进行快速、高精度质心定位的要求,提出了一种基于视频序列图像的光斑检测与高精度质心定位方法。该方法首先利用帧间差分图像和噪声估计参数对射击突发事件进行检测;然后利用噪声估计方法确定光斑的分割阈值,结合形态学滤波对目标光斑和背景噪声进行有效分割,提取光斑区域,同时降低窗口内外噪声。最后,用4帧差分图像合成1帧高分辨率的图像来抑制图像噪声和计算误差的影响,实现光斑质心的高精度定位。实验结果表明,本文方法的光斑质心定位精度与稳定性均优于传统的方法;其中光斑质心定位精度达到了亚像素级别,稳定性度量平均值为0.000 49,优于传统方法的0.002 97。得到的结果显示,提出的方法有助于提升激光射击系统的性能。
【作者单位】： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院大学;加利福尼亚大学洛杉矶分校亨利·萨缪里工程与应用科学学院;
【关键词】： 光斑检测 质心定位 灰度重心法 序列图像 激光模拟射击
【基金】：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所重点发展项目(No.y3cx1ss14c) 中科院航空光学成像与测量重点实验室科研基金资助项目(No.y3hc1sr141)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 2.中国科学院大学,北京100049;3.加利福尼亚大学洛杉矶分校亨利·萨缪里工程与应用科学学院,美国,加利福尼亚州,洛杉矶市,CA 90095)1引言传统的士兵射击训练,通常采用空枪瞄准和实弹射击相结合的训练方式。空枪瞄准训练效率低,周期长;而实弹射击训练开支大,受训练场地限制,而

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本文编号：1036130