工业大数据挖掘分析及应用前景研究

发布时间：2017-10-16 02:00

  本文关键词：工业大数据挖掘分析及应用前景研究

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【摘要】：当前传感器、多媒体、数据库和无线网络技术得到了快速发展和普及,并已经在工业生产中得到了广泛应用,由此开发了工业生产监控系统、工业设备维护系统、工业生产流程处理系统等,这些自动化系统在运行中积累了海量的数据资源。
【作者单位】： 郑州市第一中学1710班;
【关键词】： 工业大数据 关联规则 设备维护 BP神经网络
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 1概述大数据挖掘分析可以从海量的、带有噪声数据的、不完全的数据记录中发现隐含的模式,可以为工业数据挖掘提供契机。大数据挖掘可以使用相关的算法寻找隐藏的数据知识,其功能主要包括关联分析、聚类分析、分类预测、偏差检测等。工业大数据产品越来越占据了工业产品制造的，

本文编号：1039952