基于自适应稀疏变换的指纹图像压缩

发布时间：2017-10-16 04:45

  本文关键词：基于自适应稀疏变换的指纹图像压缩

  更多相关文章： 指纹图像 图像压缩 稀疏表示 熵编码 峰值信噪比 视觉效果 指纹识别率

【摘要】：随着指纹识别技术的广泛应用,大量指纹图像需要被收集和存储.在指纹识别系统中,对于大容量的指纹数据库,指纹图像必须经过压缩后存储以减少存储空间,本文提出了基于自适应稀疏变换的指纹图像压缩算法.该算法在离线状态下提取指纹图像特征训练超完备字典;在编码过程中,首先利用差分预测编码和稀疏变换将待压缩指纹图像转换到稀疏域,然后对直流系数和稀疏表达系数进行量化和熵编码,从而实现图像信息的压缩.实验表明,在中低码率段,本文算法相比于JPEG、JPEG2000和WSQ等主流压缩算法表现出更优越的率失真性能;在相同码率时,本文算法生成的压缩图像的主观视觉效果更好,指纹识别率更高.
【作者单位】： 四川大学电子信息学院图像信息研究所;
【关键词】： 指纹图像 图像压缩 稀疏表示 熵编码 峰值信噪比 视觉效果 指纹识别率
【基金】：国家自然科学基金(61471248) 四川省科技计划项目(2015JY0189) 四川省教育厅2014研究生教育改革创新项目(2014-教-034)资助~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： ~~基于自适应稀疏变换的指纹图像压缩@马名浪$四川大学电子信息学院图像信息研究所!成都610065 @何小海$四川大学电子信息学院图像信息研究所!成都610065 @滕奇志$四川大学电子信息学院图像信息研究所!成都610065 @陈洪刚$四川大学电子信息学院图像信息研究所!成都610065

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本文编号：1040707