基于空时多线索融合的超像素运动目标检测方法

发布时间：2017-10-16 09:16

  本文关键词：基于空时多线索融合的超像素运动目标检测方法

  更多相关文章： 运动目标检测 超像素分割 空时多线索 前景目标模型 目标分割

【摘要】：运动目标检测是计算机视觉领域极具挑战性的难题,该文针对这一问题提出一种基于空时多线索融合的超像素运动目标检测方法。首先利用简单线性迭代聚类算法将当前帧分割为超像素集合,根据帧间的像素级时变线索找到当前帧中包含运动信息的前景超像素子块;然后根据运动目标的一致性原则建立前一帧目标模型,结合目标空间线索进一步确定包含运动目标的检测窗口,将目标检测问题转化为目标分割问题,利用密集角点检测将目标从窗口中分割出来。在多个具有挑战性的公开视频序列上同几种流行检测算法的实验对比结果证明了所提算法的有效性和优越性。
【作者单位】： 信息工程大学信息系统工程学院;
【关键词】： 运动目标检测 超像素分割 空时多线索 前景目标模型 目标分割
【基金】：国家科技重大专项(2014ZX03006003)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言在计算机视觉领域,运动目标检测是指在视频序列上发现并捕捉到完整运动前景的行为,是目标跟踪、分类和行为理解等更高层次处理的关键底层技术,其检测效果将直接影响系统后续处理的各项性能。当前,越来越多的运动目标检测算法被开发以满足不同的应用需求(比如,智能机器人

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 徐军，，向健勇，周翔，杨宜禾;基于特征域的目标分割算法[J];红外与激光工程;1998年02期

2 袁天云,姜志国,孟如松;目标分割图中粘连对象的自动切割和分离[J];中国体视学与图像分析;2003年01期

3 李小俊;姚驰甫;;背景重建的运动目标分割改进算法[J];计算机工程与应用;2009年27期

4 邓颖娜;朱虹;刘薇;钱慧芳;;基于姿态模型的人群目标分割方法[J];计算机工程;2010年07期

5 李晶晶;管业鹏;叶勇;;复杂背景下的运动目标分割与阴影消除[J];电子器件;2011年05期

6 李林;卢焕章;肖山竹;廖斌;;基于部分投影的粘连目标分割[J];电视技术;2013年11期

7 侯格贤,吴成柯;一种结合遗传算法的自适应目标分割方法[J];西安电子科技大学学报;1998年02期

8 李艳,彭嘉雄;基于分维特征的目标分割与检测[J];华中理工大学学报;2000年08期

9 杨益军,赵荣椿;一个快速的人机交互式目标分割系统[J];西北工业大学学报;2000年02期

10 吴金勇;葛广英;马国强;徐健健;;基于背景自适应生成的监控图像运动目标分割[J];计算机应用与软件;2007年09期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 吴明军;;自由运动像机下的运动目标分割[A];豫赣黑苏鲁五省光学（激光）学会联合学术2012年会论文摘要集[C];2012年

2 袁天云;姜志国;;目标分割图中粘连对象的自动切割和分离[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年

3 刘o

本文编号：1041846