基于混合特征与最小二乘支持向量机的山核桃鲜果识别

发布时间：2017-10-16 18:20

  本文关键词：基于混合特征与最小二乘支持向量机的山核桃鲜果识别

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【摘要】：针对颜色和背景相似的山核桃鲜果不易分离的问题,研究了自然环境下成熟山核桃鲜果的机器视觉识别方法。该算法以2×2像素的正方形区域作为分割单位,选择颜色比值B/R、R/G作为颜色特征,选择了基于灰度直方图的特征描述参数如均值、标准方差、平滑度、三阶矩、一致性和熵,以及基于灰度共生矩阵的特征描述参数角二阶矩、对比度和熵作为纹理特征,共同构成特征向量,采用LS-SVM算法建立了识别模型,并利用该模型对80幅顺光图像和50幅逆光图像进行测试。试验结果表明:该方法在顺光、逆光下的山核桃鲜果有效识别率分别为92.48%、88.15%,可为山核桃采摘机器人的研发提供技术参数。
【作者单位】： 浙江农林大学信息工程学院;浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室;
【关键词】： 机器视觉 山核桃鲜果 图像分割 纹理特征 支持向量机
【基金】：浙江省教育厅项目“基于机器视觉的山核桃智能识别研究”(Y201328071) 浙江省自然科学基金项目“基于高光谱成像技术的锯材表面缺陷检测方法研究”(LQ13F050006)
【分类号】：S225.93;TP391.41
【正文快照】： 山核桃Carya cathayensis是我国特有的树种,现主要分布于皖浙交界的天目山和湖南部分地区,以及大别山部分地区[1]。山核桃果仁是优质食用干果,具有较高的营养、保健、美容及药用价值,深受城乡居民的青睐[2]。山核桃鲜果的采摘通常是在白露之后的1~2周内完成,且以人工采摘为主,

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本文编号：1044200