非结构化电子病历信息的抽取

发布时间：2017-10-16 21:14

  本文关键词：非结构化电子病历信息的抽取

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【摘要】：目的:实现电子病历(EMR)首次病程记录中的自动语义标注,得到所需的字段、句子、诊状有无的判断等抽取信息。方法:利用文本工程通用框架(GATE)的应用实例组件ANNIE。结果:信息抽取的结果符合预期要求,具有较好的实用性。结论:GATE系统可以协助医生在EMR大段文章中快速获取信息,来辅助他们的诊断。
【作者单位】： 南京医科大学第二附属医院;
【关键词】： 电子病历 文本工程通用框架 ANNIE 信息抽取
【分类号】：R197.323;TP391.1
【正文快照】： 1 引言 目前医院的信息化数据包括完全结构化的数据和半结构化的数据。结构化的数据处理起来相对容易,包括病历号、姓名、性别、年龄等。而住院病历(如病程记录和出院小结等)并不是完全结构化的数据,这种文本信息方便表达概念以及事件等,是临床治疗过程的主要记录形式。但信

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本文编号：1044931