基于微博文本数据分析的社会群体情感可视计算方法研究

发布时间：2017-10-17 08:29

  本文关键词：基于微博文本数据分析的社会群体情感可视计算方法研究

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【摘要】：针对已有的情感分析研究多侧重在情感的倾向性方面,缺乏对各类情感的详细描述,不能形象直观地反映社会群体的情感变化的问题,提出一种基于依存句法和人工标注相结合的情感分析方法。该方法采用三维立体的人脸表情进行情感分析,形象地呈现社会群体的情感变化。对于不同的社会事件,以可视化方式来展现不同地区微博群体的情感。实验结果表明,该模型可以有效地描述人群情感,研究结果为基于大数据的网络舆情分析提供了一种新思路。
【作者单位】： 宁波大学信息科学与工程学院;浙江万里学院智能控制研究所;
【关键词】： 文本分析 微博 情感分析 可视计算
【基金】：国家自然科学基金(61373068) 宁波市科技计划项目(2015A610128;2015C50053;2015D10011;2014C50018) 高等学校博士学科点专项科研基金(20133305110004) 浙江省教育厅科研项目(Y201431792)资助
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 随着移动互联网的发展,社会媒体成为人们表达情感的重要载体。微博作为传播较广泛的社会媒体,已经成为了解民众情感的重要渠道。面对既庞大又看似杂乱无章的微博数据,如何有效地通过已有数据提取有价值的信息进而分析网络舆情[1],并以更加清晰的方式呈现,成为当前备受关注的重

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本文编号：1047798