K-Means算法的MapReduce并行实现

发布时间：2017-10-17 10:15

  本文关键词：K-Means算法的MapReduce并行实现

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【摘要】：首先搭建了Hadoop集群,然后在MapReduce模型中实现K-Means算法,最后设计多组实验验证了算法的稳定性和准确率.
【作者单位】： 重庆邮电大学计算机学院;
【关键词】： Hadoop分布式计算 K-Means MapReduce
【基金】：工信部物联网发展专项基金项目(2012-2-5) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400414)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： Hadoop(http://hadoop.apache.org)属于开源的分布式文件系统集群,根据谷歌的GFS的思想来进行实现.HDFS具有高容错、高吞吐量数据访问以及适合大规模部署等特点.用户可以在不清楚底层运作的情况下,直接进行MapReduce并行编程,从而实现将普通程序运行在多个节点组成的Hadoop集

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本文编号：1048266