基于图模型的目标数据组织及关联分析方法

发布时间：2017-10-17 15:10

  本文关键词：基于图模型的目标数据组织及关联分析方法

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【摘要】：针对海量情报数据的复杂目标关系及关系分析需求,提出了基于图模型的数据组织及关联分析方法。首先,基于图形数据库,提出了一种情报数据组织模型;然后,针对该模型,分别给出了3种目标关系抽取方法和3种目标关联分析方法;最后,进行了态势情报的目标关联分析应用试验。试验结果表明,该方法在海量情报数据关联处理方面具有较高实用价值。
【作者单位】： 中国电子科技集团公司第二十八研究所;南京大学计算机技术与科学系;
【关键词】： 图模型 图形数据库 情报数据 数据组织 关联分析
【基金】：装备发展部“十三五”预研课题资助项目
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 0引言情报数据来源丰富、形式多样,当前呈急剧递增的趋势[1]。海量情报数据为目标分析提供了机遇和挑战:以目标为中心的分析系统可获取更多情报数据,为指挥决策提供更丰富的参考;如何更好地从海量数据中筛选出与目标相关的情报,揭示情报间的关联,为辅助决策提供更准确和深入的

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本文编号：1049512