基于深度学习的域名查询行为向量空间嵌入

发布时间：2017-10-18 16:17

  本文关键词：基于深度学习的域名查询行为向量空间嵌入

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【摘要】：提出一种新的分析DNS查询行为的方法,用深度学习机制将被查询域名和请求查询的主机分别映射到向量空间,域名或主机的关联分析转化成向量的运算。通过对2组真实的校园网DNS日志数据集的处理,发现该方法很好地保持了关联特性,使用降维处理以及聚类分析,不仅可以让人直观地发现隐含的关联关系,还有助于发现网络中的异常问题如botnet等。
【作者单位】： 北京大学计算中心;北京大学信息科学技术学院;北京大学计算机科学技术研究所;
【关键词】： DNS 深度学习 上下文 降维 行为分析 层次聚类
【基金】：国家2012年下一代互联网技术研发、产业化和规模商用专项基金资助项目(No.CNGI-12-03-001) 国家发展改革委2011年国家信息安全专项基金资助项目 国家高技术研究发展计划(“863计划”)基金资助项目(No.2015AA011403)~~
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： only easily explore hidden relationships intuitively,but also discover abnormal network events like botnet.1引言域名服务(DNS)是互联网最重要的基础应用之一,众多互联网中的业务都与它紧密关联,如Web、邮件、内容分发网络(CDN)等。同时,一些恶意行为也利用或针对DNS

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本文编号：1055922