一种位置服务测试数据生成技术研究

发布时间：2017-10-18 19:37

  本文关键词：一种位置服务测试数据生成技术研究

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【摘要】：随着移动互联网的高速发展,移动服务越来越成为人们生活、工作中不可或缺的一部分,绝大部分移动服务都要以用户的位置信息为基础,位置服务(Location-Based Services,LBS)则通过调用GPS等服务在确定用户位置的基础上,向用户提供导航、服务推荐等功能.位置服务的基础性使得其正确性和完整性至关重要,同时其开放性和复杂性对测试提出了更高的要求.文中以反地理编码服务为例,探讨了位置空间测试数据的生成方法.基于模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)的优化过程,提出了两种适应度函数定义方法,一种是基于有效点密集区假设,以提高位置空间覆盖率为优化目标;另一种是基于LBS故障模式假设,以提高潜在故障的检测能力为优化目标.研究引入了贝叶斯分类器,将预测值作为探索点的能量值,指导搜索过程.研究选取了实际应用的位置服务平台进行了实验验证,实验表明,与简单随机算法相比,该方法在可容忍的时间代价下,可以有效提高测试效率和错误检测能力.
【作者单位】： 清华大学计算机科学与技术系;清华大学信息科学与技术国家实验室;
【关键词】： 移动平台服务 位置服务 朴素贝叶斯理论 数据生成 模拟退火算法
【基金】：国家自然科学基金(61472193) 北京市自然科学基金(4132062) 国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2011CB302505) 国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2013AA01A215)资助~~
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 重点基础研究发展规划项目基金(2011CB302505)、国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2013AA01A215)资助.侯可佳,女,1983年生,博士研究生,主要研究方向为软件测试.E-mail:houkejia01@163.com.黄军,男,1991年生,硕士研究生,主要研究方向为软件测试、移动服务计算.白晓颖,

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