基于J2EE的金融征信平台关键技术研究与实现

发布时间：2017-10-19 00:01

  本文关键词：基于J2EE的金融征信平台关键技术研究与实现

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【摘要】：随着中国赶超日本成为世界第二大经济体。国内各行业迎来一个新的发展契机。其中小微企业在这些年如雨后春笋般的出现,在我国的经济发展上添上浓厚一笔。小微企业大发展离不开资金的支持,由于小微企业在商业背景上的缺乏,企业实力的薄弱,获取大型商业银行贷款的途径远比大型企业公司曲折,因此小微企业把借款方向调整为小额贷款公司。小额贷款公司在信用评价上存在着经验不足等导致信贷双方的信息不对称,往往是企业的贷款额大大缩水。为了解决信贷双方信贷不对称问题,提出一个由政府主导的征信平台势在必行。本文对国内外的不同企业信用评价体系及相关文献进行了详细阅读及研究。深入了解目前已较为成熟的几种信用评价模型以及其具有的局限性。在进行企业评级及相关技术研究的基础上,结合我国小微企业的特点,确立征信评价相关的指标集,采用层次分析法构建以及实现一个适合我国的小微企业的信用评价模型。并将该模型应用于地方征信平台,用户通过该平台能够快速的获得本企业或借贷企业的征信报告,加快申请贷款进度。在我国大力建设的征信体系中具有重大意义。基于B/S架构,利用MVC设计模式,开发工具采用基于Eclipse的C2开发平台,底层数据服务采用ORACLE数据库。通过Java语言实现各功能模块逻辑函数,Jsp设计用户交互网页界面。用户无需下载专属客户端,无使用平台、操作系统等限制。只需通过具有连接互联网功能的浏览器即可完成对该平台的访问和操作。该征信平台实现了前端用户申请企业信用报告以及信用报告异议。后台管理用户处理前端提出的申请请求,处理信用异议。适时通过信息管理发布企业征信红黑榜,使得用户能够获得部分极端企业的征信评级以减少资金风险。同时可增强企业对自我征信的保护意识。本平台由地方政府主导,可用以监测本地企业的征信状况,健全整个地区的征信体系。
【关键词】：征信指标集 征信平台 J2EE 金融
【学位授予单位】：贵州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 第一章 绪论7-11
• 1.1 课题研究背景7-8
• 1.2 研究现状与发展趋势8-9
• 1.3 本课题主要研究内容及章节安排9-11
• 第二章 系统分析与设计11-24
• 2.1 系统功能需求分析11-15
• 2.1.1 征信平台前端服务13-14
• 2.1.2 征信平台后台管理14-15
• 2.2 系统角色用例分析15-16
• 2.3 平台架构设计16-19
• 2.3.1 物理架构16
• 2.3.2 逻辑架构16-17
• 2.3.3 技术架构17-18
• 2.3.4 包图设计18-19
• 2.4 数据库设计19-23
• 2.4.1 平台数据库UML图19-21
• 2.4.2 数据库表的设计21-22
• 2.4.3 数据库的连接22-23
• 2.5 本章小结23-24
• 第三章 前端服务功能实现24-39
• 3.1 信息展示模块24-27
• 3.1.1 行业动态模块24-26
• 3.1.2 新闻详情26-27
• 3.2 用户个人中心模块27-38
• 3.2.1 用户注册登陆27-33
• 3.2.2 征信报告申请33-36
• 3.2.3 征信异议申请36-38
• 3.3 本章小结38-39
• 第四章 后台管理功能实现39-59
• 4.1 信息管理39-43
• 4.1.1 功能介绍39-40
• 4.1.2 数据库设计40
• 4.1.3 功能实现40-43
• 4.2 征信报告管理43-48
• 4.2.1 工作流程设计43-44
• 4.2.2 工作流程方法44-45
• 4.2.3 征信报告工作流实现45-48
• 4.3 征信异议管理48-51
• 4.3.1 工作流程设计48
• 4.3.2 工作流程方法48-49
• 4.3.3 征信异议工作流实现49-51
• 4.4 用户管理51-58
• 4.4.1 需求分析51-52
• 4.4.2 数据库设计52-54
• 4.4.3 用户管理实现54-58
• 4.5 本章小结58-59
• 第五章 信用评价模型59-66
• 5.1 企业信用评价特点分析59
• 5.2 层次分析法59-62
• 5.2.1 层次分析法概述59-60
• 5.2.2 层次分析法使用步骤60-62
• 5.3 层次分析法实现信用评价模型62-66
• 5.3.1 建立递阶层次结构62
• 5.3.2 企业信用评价指标集62-63
• 5.3.3 企业信用评价模型的建立63-65
• 5.3.4 本章小结65-66
• 第六章 系统测试66-70
• 6.1 系统测试环境66
• 6.2 系统功能测试66-68
• 6.3 系统性能测试68-69
• 6.4 系统测试分析69-70
• 第七章 总结与展望70-72
• 7.1 论文工作总结70
• 7.2 后续工作展望70-72
• 参考文献72-74
• 攻读硕士学位期间取得的学术成果74-75
• 致谢75-76

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本文编号：1057875