一种基于时空变换和压缩感知的磁共振螺旋采样的图像重建算法

发布时间：2017-10-19 06:11

  本文关键词：一种基于时空变换和压缩感知的磁共振螺旋采样的图像重建算法

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【摘要】：螺旋采样磁共振快速成像在功能性成像、并行成像和动态成像等领域发挥着越来越重要的作用.螺旋采样图像重建的传统算法是用核函数将螺旋状分布的k空间数据插值到均匀网格中,再利用傅里叶变换和最小二乘法进行重建.但是基于网格化的算法对核函数过于依赖,在网格化过程中产生难以避免的误差.该文提出了基于时空变换和压缩感知的l1范数的最优化模型和重建算法.时空变换矩阵描述了空间上的磁共振图像与采集到的时域信号间的关系,使得算法直接使用采集到的数据作为保真约束项,避免了网格化过程产生的误差.此外,基于图像处理单元的并行计算被用来提高时空变换矩阵的运算速度,使得算法具有较强的应用价值.
【作者单位】： 厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室;
【关键词】： 螺旋采样磁共振成像 时空变换 压缩感知 非均匀傅里叶变换 并行计算
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11375147,81171331)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 引言磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)在软组织检测成像中具有独特的优势,相比于电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)等成像方法,MRI具有高分辨力和无放射损伤等优点,可以用来观察非常多样的生物组织[1].MRI采集到的数据可以视为磁共振图像在傅里叶域的数

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本文编号：1059473