基于视频的实时烟雾检测算法

发布时间：2017-10-19 08:31

  本文关键词：基于视频的实时烟雾检测算法

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【摘要】：为了解决实际烟雾检测中的准确率低、适应性差和速度慢三大问题并提高实时烟雾检测效率,提出基于块的实时烟雾改进算法。首先采用一种基于块的背景减除法提取运动块,再使用归一化的YIQ空间烟雾颜色模型对运动块进行色度检测。然后对由运动块组成的连通域进行时间域上的快速运动方向估计,从而获得烟雾区域,并消除运动异常块的干扰。实验结果表明,该算法简单有效,计算速度快,能适应场景光照变化,能实时检测到烟雾。
【作者单位】： 上海师范大学信息与机电工程学院;
【关键词】： 烟雾检测 实时 背景减除 运动块
【基金】：上海市教委科研创新重点项目(14ZZ125)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 为了预防和减少火灾危害,人们对智能火灾检测系统的需求越发紧迫。目前,比较成熟的火灾检测系统有感温、感光、感烟等类型[1],这些基于传感器的探测技术在实际生活中应用广泛。但是它们必须安装在起火点附近,并且检测数据单一。由于火灾多变多样,这些传统的火灾探测技，

本文编号：1060097